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上海騰云生物科技有限公司
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生物信息研發(fā)工程師(云平臺方向)
關(guān)于我們:
上海騰云生物科技科技有限公司是一家專注于生命科學(xué)數(shù)據(jù)分析與云平臺開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。我們打造的Hiplot 云平臺(https://hiplot.com.cn)自上線以來,已為全球二十余萬名科研工作者提供便捷、高效的多組學(xué)數(shù)據(jù)分析服務(wù),覆蓋基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、單細(xì)胞、代謝組學(xué)等多個領(lǐng)域,為多個國內(nèi)頭部企業(yè)提供專業(yè)的生信計算服務(wù)。平臺以模塊化工具鏈和云端協(xié)作為核心特色,致力于降低生信分析門檻,賦能生命科學(xué)研究的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
我們是一支年輕、開放且充滿活力的團(tuán)隊,匯聚了生信專家、開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。在這里,您將與國內(nèi)外頂尖科研機(jī)構(gòu)合作,參與前沿技術(shù)研發(fā),見證科研成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用的價值!
招聘人數(shù):1-2人
薪資待遇:15000-20000元/月,五險一金
工作地點:上海市嘉定區(qū)滬宜公路遠(yuǎn)香湖1號
職位描述:
1. 多組學(xué)流程云化開發(fā):負(fù)責(zé)基因組、蛋白組、宏基因組、代謝組等分析流程的優(yōu)化與云平臺適配,包括流程改寫、調(diào)試及性能調(diào)優(yōu);2. 技術(shù)棧整合:基于 WDL 流程語言開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化分析模塊,結(jié)合 Docker 容器化技術(shù)實現(xiàn)云端部署;3. 協(xié)作支持:與生信團(tuán)隊、IT 運(yùn)維團(tuán)隊緊密配合,確保云流程的穩(wěn)定性與可擴(kuò)展性;4. 文檔與培訓(xùn):編寫技術(shù)文檔,協(xié)助用戶和團(tuán)隊快速掌握新流程的使用與維護(hù)。任職要求:
1. 專業(yè)背景:生物信息學(xué)、計算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,2 年以上生信分析流程開發(fā)經(jīng)驗;2. 技術(shù)能力:– 精通 Python/R 語言編程,熟悉 Linux 服務(wù)器環(huán)境及 Shell 腳本;– 熟悉 Docker 容器化技術(shù)及 WDL 等流程語言;– 具備多組學(xué)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)經(jīng)驗(如 RNA-seq、16S、10x 單細(xì)胞、空轉(zhuǎn)等);3. 加分項:– 熟悉 Aliyun 等云平臺架構(gòu),了解 Kubernetes 集群管理;– 有開源項目貢獻(xiàn)或生物信息工具開發(fā)經(jīng)驗;4. 個人特質(zhì):邏輯清晰,責(zé)任心強(qiáng),樂于鉆研技術(shù),具備良好的跨團(tuán)隊溝通能力。我們提供的福利:
??有競爭力的薪資 + 項目獎金 + 年終績效? 彈性工作時間 + 遠(yuǎn)程辦公支持? 技術(shù)培訓(xùn)基金 + 國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議參與機(jī)會? 扁平化管理 + 零食下午茶 + 定期團(tuán)建加入我們,您將:
1.深度參與國內(nèi)領(lǐng)先的用戶平臺的研發(fā),推動生信技術(shù)普惠化;
2.獲得與領(lǐng)域內(nèi)頂尖科學(xué)家合作的機(jī)會,接觸前沿科研項目;
3.在開放包容的環(huán)境中快速成長,定制個性化職業(yè)發(fā)展路徑。
Hiplot 團(tuán)隊理念:
用代碼譜寫生命,我們相信,技術(shù)的力量在于讓復(fù)雜的問題變簡單。
如果您也懷揣用代碼改變生命科學(xué)的熱情,這里將是您理想的舞臺!
寫在文末
可以看到生物信息學(xué)的出鏡率越來越高了,如果要立足于這個數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,起碼的計算機(jī)基礎(chǔ)就無需多言了,我把它粗略的分成基于R語言的統(tǒng)計可視化,以及基于Linux的NGS數(shù)據(jù)處理:
《生信分析人員如何系統(tǒng)入門R(2019更新版)》
《生信分析人員如何系統(tǒng)入門Linux(2019更新版)》
有了計算機(jī)基礎(chǔ),還需要 develop and maintain standard analytical pipelines, and conduct analyses on various large-scale datasets including, but not limited to, Microarray, RNA-Seq, ATAC-Seq, Chip-Seq, and single cell RNA-Seq.
現(xiàn)在是多組學(xué)時代,其實這些技術(shù)流程的視頻教程好幾年前我就全部免費(fèi)共享在b站,如果你沒有看,說明你可能并不值得培養(yǎng),加入人家團(tuán)隊也很勉強(qiáng)。而且我同步分享了視頻配套講義和教輔材料:
學(xué)徒第1月,基礎(chǔ)知識介紹掌握:文檔鏈接: ?
https://mubu.com/doc/38tEycfrQg
學(xué)徒第2月,RNA-seq數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓(xùn)練:文檔鏈接:
https://mubu.com/doc/38y7pmgzLg
學(xué)徒第 3 月,WES 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓(xùn)練:文檔鏈接:
https://mubu.com/doc/1iDucLlG5g
學(xué)徒第4月,ChIP-seq數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓(xùn)練:文檔鏈接:
https://mubu.com/doc/11taEb9ZYg
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