來源：克雷西一水發(fā)自凹非寺量子位|（略）QbitAI這壁壘……一夜走紅的Manus,，現(xiàn)在已經(jīng)有了開源復(fù)刻版！
5個(gè)人3個(gè)小時(shí),，一個(gè)完全免費(fèi),、無需排隊(duì)等待的OpenManus就做好了。
至于復(fù)現(xiàn)程度，還是直接看Manus官方和開源團(tuán)隊(duì)提供的demo對比,。
作為全球首款通用智能體,，官方提供的case如下：
而OpenManus團(tuán)隊(duì)三小時(shí)復(fù)刻的成果是醬嬸兒的：
效果大家自己感受一下。
對于動手能力強(qiáng)的小伙伴兒,，也期待大家自行體驗(yàn)后留言反饋,。
從開源反推Manus（略）徑與此同時(shí)，通過深扒OpenManus,，我們其實(shí)還可以看出一條實(shí)現(xiàn)Manus（略）徑,。
（當(dāng)前Manus使用了哪家模型、Agent框架等具體細(xì)節(jié)處于保密狀態(tài)）
概括而言,，OpenManus的背后有三大關(guān)鍵：
擁有模塊化Agent系統(tǒng),；
具備實(shí)時(shí)反饋機(jī)制；
配備了一整套強(qiáng)大的工具鏈,；展開來說,，其核心設(shè)計(jì)就在這種模塊化Agent系統(tǒng)。開發(fā)者可以根據(jù)需要自由組合不同的功能模塊,，從而創(chuàng)造出獨(dú)特的AI助手,。
在OpenManus中，擁有不同分工的Agent會協(xié)作完成需求理解,、規(guī)劃,、行動等任務(wù)。
比如Manus主代理就像項(xiàng)目經(jīng)理：（略）
以上這一套都是靠開源團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)提出的MetaGPT（一個(gè)多智能體框架）實(shí)現(xiàn),，開發(fā)者可以自由集成多個(gè)合適的大語言模型,。
此外，OpenManus的另一關(guān)鍵在于其思維過程是公開透明的,。
正如開頭提到的例子,，拿到任務(wù)后，OpenManus如何思考問題,，如何規(guī)劃執(zhí)行……全都能實(shí)時(shí)反饋,。
這為人類在合適時(shí)間進(jìn)行干預(yù)提供了“窗口”，有助于更高質(zhì)量完成任務(wù),。
最后不得不提到Agent對工具的使用,。
為了完成復(fù)雜任務(wù)，OpenManus也配備了一系列“外援”：
瀏覽器自動化：像人類一樣操作瀏覽器,，（略）絡(luò)信息并交互；
各種代碼執(zhí)行器：能夠?qū)崟r(shí)生成和執(zhí)行代碼,；
文件處理：自動生成和管理各類文檔,；
……需要注意的是，各類工具都不是單獨(dú)的模塊，而是需要協(xié)同設(shè)計(jì),。
將以上組合在一起,，（略）的一般架構(gòu)為：底層由各類大語言模型構(gòu)成，中間層通過多智能體協(xié)作拆解任務(wù),，執(zhí)行層調(diào)用各類API接口完成具體操作,。
總之，按照OpenManus作者的總結(jié),，這一開源成果結(jié)合了computer-use,、基本的Agents以及融合了規(guī)劃能力。
正如OpenManus團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目致謝中提到的,，Claude廠商Anthropic去年上線的computer-use,，以及YC投資的項(xiàng)目browser-use，都給OpenManus提供了基礎(chǔ)支持,。
顧名思義,，這兩個(gè)項(xiàng)目分別被用來操作電腦和瀏覽器，而在沙盒環(huán)境中操縱正是Manus工作的一大核心特征,。
5人開發(fā)團(tuán)隊(duì),，3小時(shí)完成復(fù)刻OpenManus團(tuán)隊(duì)只用了1（略），整體也只用了3個(gè)小時(shí),。
核心作者梁新兵介紹,，OpenManus的火速上線，來源于MetaGPT積累下的技術(shù)沉淀,。
（注：MetaGPT是一個(gè)多智能體框架,，為了處理復(fù)雜任務(wù)，將不同的角色分配給GPT模型,，形成一個(gè)協(xié)作性“（略）”,。）
我們只是把瀏覽器工具鏈嫁接到過去代碼上，配合沉淀的Agent工具包,。
幾位研發(fā)成員,，也都是來自MetaGPT團(tuán)隊(duì)。
“開源版Devin”——數(shù)據(jù)解釋器（DataInterpreter）,，也是出自MetaGPT團(tuán)隊(duì)之手,。
OpenManus核心作者梁新兵，畢業(yè)于華東師大,，還在讀時(shí)就參與了DataInterpreter的工作,。
另一名核心作者向勁宇，本科就讀于西南交通大學(xué)應(yīng)用物理系,。
去年,，讀大四的他和隊(duì)友一起使用GPT-4與Claude3組成多智能體的方案,，讓AI分飾多個(gè)角色、相互驗(yàn)證來完成答題步驟,，獲得了阿里巴巴數(shù)學(xué)競賽AI賽道全球第二名,。
在MetaGPT社區(qū)，向勁宇還和其他成員一起,，讓智能體成功在“我的世界”當(dāng)中采集到了鉆石,。
甚至他還曾經(jīng)讓智能體假扮知乎大V，回答了100多個(gè)問題,，獲得3萬余次閱讀,，還有贊同、反駁甚至私信關(guān)注,，結(jié)果直到他主動停止,，AI的身份都未被發(fā)現(xiàn)。
張佳釔,，去年本科畢業(yè)于中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院,，現(xiàn)在是港科大（廣州）在讀博士，被ICLR2025接收的智能體框架AFlow,，他和向勁宇是共同一作,。
于兆洋，張佳釔在人大的同級同學(xué),；洪思睿,，MetaGPT和DataInterpreter兩篇論文的共同一作，DeepWisdom高級研究員,，香港科技大學(xué)碩士,，本科畢業(yè)于暨南大學(xué)。
AFlow的作者當(dāng)中,，也有于兆洋和洪思睿的名字,。
今年，以張佳釔和向勁宇為共同一作,，五個(gè)人的名字共同出現(xiàn)在了一個(gè)名為SPO的項(xiàng)目當(dāng)中,，該項(xiàng)目能夠讓提示詞自我進(jìn)化，讓人們擺脫研究提示詞工程的繁瑣過程,。
并且綜合五名作者的經(jīng)歷和署名信息可以推斷,，除了15年取得碩士學(xué)位的洪思睿年齡稍長之外，其余4位作者,，幾乎都是本科畢業(yè)不久,，當(dāng)中有人選擇繼續(xù)深造，也有人加入了DeepWisdom,。
重新看Manus“套殼風(fēng)波”除此之外,，OpenManus的出現(xiàn),，或許也給Manus的“套殼風(fēng)波”提供了新的視角。
先簡單回顧一下這場風(fēng)波,。
Manus被質(zhì)疑“套殼”主要源于兩點(diǎn)：
一是有前車之鑒。Manus背后團(tuán)隊(duì)曾打造出另一款產(chǎn)品——Monica,，而作為一款集成各類大語言模型的插件,，Monica也曾一度陷入套殼爭議。
（略）出品的東西,，大家很容易產(chǎn)生聯(lián)想,。
在此基礎(chǔ)之上，由于產(chǎn)品被懷疑是套殼縫合而成,，因此大家很容易形成Manus技術(shù)含量不高的印象,。
然而，之所以說OpenManus是一個(gè)新視角,，（略）徑來看,，許多模塊都是基于已有開源項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)。
實(shí)現(xiàn)不同模塊的統(tǒng)籌,、調(diào)度,，形成新的功能，絕非人人都有能力實(shí)現(xiàn),。
而且開（略）的一大意義,，本就是讓后來的開發(fā)者，能夠直接站在巨人的肩膀上,。
即使不談開源,，各大模型廠商提供API給開發(fā)者的目的，同樣是讓他們能夠開發(fā)新的應(yīng)用,。
說得再夸張一些,，引用Perplexity創(chuàng)始人的說法，“OpenAI就是英偉達(dá)套殼,，英偉達(dá)就是臺積電套殼,，臺積電就是沙子套殼……”。
所以是否“套殼”,，不是問題的核心,，關(guān)鍵是它能不能產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的生產(chǎn)力提升。
但從我們昨天的實(shí)測感受來看,，Manus距離這一目標(biāo),，還有相當(dāng)長的距離。
所以,，把產(chǎn)品的能力打磨好,，可能才是比糾結(jié)套殼更要緊的事,。
你對Manus的感受如何？歡迎（略）留言討論,。
開源地址：（略）
參考鏈接：[1]https://x.com/didiforx/status/（略）（略）[2]https://（略）_（略）[3]https://modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/SPO
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《DeepSeek_R1技術(shù)報(bào)告》
《摩根斯坦利報(bào)告—DeepSeek對于科技和更廣義經(jīng)濟(jì)的含義是什么,？》
《李飛飛最新S1模型的論文：s1Simpletest-timescaling》
《世界經(jīng)濟(jì)論壇-《全球經(jīng)濟(jì)未來：2030年的生產(chǎn)力》報(bào)告》
《2035年技術(shù)融合估計(jì)：（略）、人機(jī)接口,、（略）,、隱形機(jī)器人、增材制造》
《百頁大語言模型新書》（209頁pdf）
《（略）絡(luò)安全：技術(shù),、治理和政策挑戰(zhàn)》（107頁）
《大語言模型中的對齊偽造》（137頁）
《2035年技術(shù)融合估計(jì)：（略）,、人機(jī)接口,、（略）、隱形機(jī)器人,、增材制造》（美陸軍232頁）
《美國防部CDAO：人工智能模型的測試與評估》（66頁slides）
《自動駕駛的世界模型綜述》
《Questel2024深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＠皥?bào)告》（英文版34頁）
《深度解析Palantir》（（略）_204934.pdf）
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