賽事簡介
米蘭設計周-中國高校設計學科師生優(yōu)秀作品展是由中國教育國際交流協(xié)會、中國高等教育學會于2016至2019年期間聯(lián)合發(fā)起并主辦的中國高校設計創(chuàng)新實踐大賽暨米蘭作品展系列活動，賽事旨在真實反映新時代背景下我國設計學科教學水平的現(xiàn)狀和教學成果,，（略）,。2020年1月,，中國高等教育學會“高校競賽評估與管理體系研究工作組”根據(jù)相關管理原則,，經(jīng)自主申報，基于競賽數(shù)據(jù)采集和專家綜合評價,，本賽事活動首次納入《2019全國普通高校大學生競賽榜單內競賽項目名單》,。截至目前，作品展競賽活動連續(xù)5年入選全國高校學科競賽排行榜單,。作為受到政府和高校支持關注的具有突破性和建設性的重要展示交流項目,，組委會將以其高規(guī)格、高品質的展覽內容和交流形式帶動高校設計創(chuàng)新實踐,，本著以賽促教,、教賽展聯(lián)動的指導思想，推動我國藝術設計高等教育人才培養(yǎng)體制的創(chuàng)新,，促進教育創(chuàng)新與學科發(fā)展,。
01
賽道名稱：（略）
“人工智能+健康設計”課賽結合邀請賽
02
組織單位：（略）
指導單位：（略）
承辦單位：（略）
協(xié)辦單位：（略）
支持單位：（略）
03
命題簡介
在人工智能技術的浪潮之下,，設計領域正處在一個嶄新的歷史節(jié)點,。人工智能不僅以其強大的數(shù)據(jù)處理能力和學習能力，為設計方法和工具帶來了變革性的影響,，也在更加深遠的層面上重新定義了藝術審美和產(chǎn)品創(chuàng)新的界限,。AI的飛速發(fā)展帶來了無限的可能性，同時也提出了新的挑戰(zhàn),。如何充分利用AI技術以推動設計的未來發(fā)展,，成為了設計界亟待解答的問題。
基于此,，國內多所頂尖設計類高校聯(lián)合人工智能領域的領先企業(yè),，共同發(fā)起了米蘭設計周-中國高校設計學科師生優(yōu)秀作品展“人工智能+設計、助力新質生產(chǎn)力”專項賽場,。本次“人工智能+健康設計”課賽結合邀請賽采用學院報名+組委會邀請參賽的方式：（略）
04
命題宗旨及方向
參賽者將探索如何將人工智能技術應用于數(shù)字健康領域,，以創(chuàng)造出能夠提升公共衛(wèi)生、個人健康管理和醫(yī)療服務質量的創(chuàng)新解決方案,。通過AI技術實現(xiàn)健康數(shù)據(jù)的智能分析,、個性化健康建議與反饋,、遠程醫(yī)療服務等功能，提升用戶健康意識,、優(yōu)化醫(yī)療資源配置,，并推動數(shù)字健康行業(yè)的快速發(fā)展。
設計方向一：人工智能+精神健康
參賽者將探索在精神健康領域應用人工智能技術,，以開發(fā)出能夠幫助用戶管理情緒與心理健康的創(chuàng)新方案,。通過AI實現(xiàn)情緒分析和個性化支持，旨在提高公眾對心理健康的關注,，增強情緒調節(jié)能力,，并推動相關服務的可及性。此外,，還可以考慮如何在不同文化和背景中實現(xiàn)這些解決方案的適用性,，以滿足多樣化的需求。
設計方向二：人工智能+數(shù)字健康
參賽者將探討如何通過AI技術推動數(shù)字健康的發(fā)展,，設計能夠整合健康數(shù)據(jù)并提供智能化分析的解決方案,。通過人工智能對個人健康記錄、體檢數(shù)據(jù),、日常健康監(jiān)測等進行全面分析,，設計出能為用戶提供實時健康反饋、（略）,。旨在提升個人和公共衛(wèi)生管理的效率,，優(yōu)化醫(yī)療資源分配，并推動數(shù)字健康產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與普及,。
設計方向三：人工智能+健康場景應用
參賽者將探索如何將AI技術實現(xiàn)特定健康場景的優(yōu)化與管理,，設計創(chuàng)新的場景化健康解決方案。通過AI（略）,、養(yǎng)老院,、（略）或家庭健康環(huán)境的動態(tài)管理，如調節(jié)空氣質量,、燈光,、溫度等，探索能夠提升用戶健康體驗的應用場景,，推動健康場景的自動化,、個性化與高效管理，并優(yōu)化醫(yī)療和健康資源的使用,。
05
賽程安排
報名時間：2025年1月1日-1月20日
工作坊學習：2025年2月-3月
初賽選拔：2025年3月-4月
決賽與展示：2025年5月
（一）報名時間：2025年1月1日-1月20日
每個受邀或自主申請參賽的高校需設立一個獨立“人工智能+健康設計”工作坊,，并由一位指導老師帶隊，工作坊教學體系共建共享。工作坊應配備必要的教學培訓設施,，如教室,、（略）和（略）域。
院校參賽要求：
1.設立不少于20人的教學班,，由一位指導老師帶隊,。
2.報名起止時間：2025年1月1日-1月20日
3.由帶隊老師填寫參賽報名表（掃碼下載報名表），并以郵件形式發(fā)送至（略）@milan-（略）,。通過審核的院校進入工作坊學習,。
參賽報名表
（二）工作坊學習：2025年2月-2025年3月（春季學期）
團隊組建與培訓：推動“智能創(chuàng)新設計+健康設計方向工作坊”順利開展教學活動，按計劃完成工作坊學習任務,，完成第一階段學習,。依據(jù)參賽院校情況分別采取線下或線上教學方式：（略）
（三）初賽選拔：2025年3月-4月
以院校為單位：（略）
（四）決賽與展示（2025年5月）：計時命題國賽決賽（基地）
入圍決賽的師生集中在江蘇蘇州、浙江安吉等基地進行48-72小時命題GenAI創(chuàng)作決賽,，優(yōu)勝學生將獲得國賽獲獎證書,。
06
評價標準（100%）
1.創(chuàng)新性（30%）
1）內容獨創(chuàng)性：AI生成內容是否具有獨特創(chuàng)意，避免模板化或重復內容,。
2）技術創(chuàng)新：是否使用了最新的AI技術,。
3）跨領域融合：是否將藝術、文化,、技術等不同領域有效結合或應用于不同的使用場景,，產(chǎn)生新穎的內容形式。
2.用戶體驗（15%）
1）易用性：生成內容的交互設計是否友好,，是否能讓用戶方便使用或體驗,。
2）內容質量：AI生成的內容是否滿足審美、邏輯性或使用場景的需求,。
3）個性化：是否實現(xiàn)了針對用戶需求的個性化生成,。
3.技術深度（20%）
1）功能完整性：作品是否具備預期的核心功能，能夠有效執(zhí)行設計目標,，滿足用戶需求,。
2）技術適用性：所使用的AI技術是否適合解決特定問題,，能夠在實踐中展現(xiàn)出良好的性能和穩(wěn)定性,。
4.應用價值（20%）
1）市場潛力：生成的內容是否有實（略）場需求或應用場景。
2）實用性與落地性：項目是否可以投入使用或對現(xiàn)有行業(yè)產(chǎn)生價值,。
5.社會影響與可持續(xù)性（15%）
1）社會價值：是否對社會文化,、教育、健康等領域有積極影響,。
2）倫理性與合規(guī)性：是否符合AI倫理規(guī)范,，避免生成不當或違規(guī)內容。
3）可持續(xù)發(fā)展：項目是否具有長期發(fā)展?jié)摿Γ⒛軕獙ξ磥砑夹g變化,。
07
賽項特色
本次“人工智能+健康設計”課賽結合邀請賽采用工作坊學習（課程）,、初賽選拔、計時命題決賽三階段賽制,，（略）學習和逐級篩選,，激發(fā)參賽者的創(chuàng)意潛能，并促進設計方案的持續(xù)優(yōu)化,。
1.三階段賽制,，注重全流程體驗與持續(xù)優(yōu)化
工作坊學習階段（課程結合）
學員參加由頂尖高校和企業(yè)主導的系列講座課程和實踐活動，通過AIGC（人工智能生成內容）驅動的設計工作流,，快速學習和掌握利用AI技術產(chǎn)生設計創(chuàng)意并高效迭代,。課程包含32課時，四大模塊：
AI通識模塊：掌握人工智能基礎理論及應用場景,。
大模型模塊：深入學習生成式AI模型在設計中的應用,。
項目制模塊：項目式教學，以實際問題為導向開展設計實驗與創(chuàng)新,。
技術模塊：聚焦于特定健康設計領域的技術開發(fā)與落地實現(xiàn),。
初賽階段：
學員基于工作坊的學習內容，在限定時間內提交具有創(chuàng)新性的設計方案,。初賽重視創(chuàng)意的獨特性和實踐性,，通過評審團篩選出最具潛力的設計團隊和方案。
決賽階段：
決賽通過計時命題,，結合企業(yè)真實案例,，要求參賽團隊在專家指導下進一步完善方案，最終提交成果并答辯,。評審團將綜合作品的創(chuàng)新性,、實用性和技術可行性進行最終評定。
2.突出“過程+協(xié)同+共創(chuàng)”理念
注重過程導向：通過完整的三階段賽程,，從創(chuàng)意產(chǎn)生到方案優(yōu)化,，再到成果展示，全面關注參賽者的學習與創(chuàng)作過程,。
強調跨學科協(xié)同與共創(chuàng)：通過團隊協(xié)作,、專家指導和企業(yè)真實案例的引入，推動參賽者在跨領域知識與技能融合中完成項目,。
3.深度融合企業(yè)真實案例,，強化實用價值
邀請領先企業(yè)提供真實設計案例，作為工作坊和比賽任務的核心內容,，確保比賽具有實際場景的應用性,。
決賽階段的評審過程融入企業(yè)專家意見,，為參賽者提供更具實踐意義的反饋和優(yōu)化建議。
4.課程學習與比賽相結合,，打造可持續(xù)的教學與實踐閉環(huán)
通過課程化設計工作坊,，（略）學習和實踐設計知識，比賽中產(chǎn)生的優(yōu)秀作品也能反哺教學環(huán)節(jié),，形成“課程-實踐-成果轉化”的閉環(huán)模式,。
引入產(chǎn)業(yè)合作模塊，對接企業(yè)需求,，支持優(yōu)秀作品的孵化與推廣,。
5.課程與工作坊模塊詳細設計
AI通識模塊
課時數(shù)：6課時
核心內容：人工智能基礎理論及其在健康設計領域的應用場景
大模型模塊
課時數(shù)：8課時
核心內容：掌握生成式大模型的操作與設計能力
項目制模塊
課時數(shù)：10課時
核心內容：基于健康設計主題的項目式學習，團隊協(xié)作解決真實問題
技術模塊
課時數(shù)：8課時
核心內容：專注于特定設計方向的技術研發(fā)（如智能健康監(jiān)測設備設計,、數(shù)據(jù)可視化）
?來源：大賽組委會版權歸原作者所有,，在此僅作報道交流-END-
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