本文首發(fā)于《招標采購管理》2024年第4期
作者：李山
作者單位：（略）
核心閱讀：
文章從招標智能化,、投標便捷化,、開標無人化、評標數(shù)智化等六個方面對人工智能在招標采購領域的應用與創(chuàng)新進行了介紹,，并從應用的廣度,、深度、智能化和個性化等方面展望了人工智能與招標采購的深度融合和發(fā)展趨勢,，指出人工智能正在給招標采購帶來深刻的變革,，讓招標采購交易變得更簡單、更高效和更智能,。
一,、引言
人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）作為計算機科學的一個分支,，是一門主要研究使用計算機模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習,、推理、思考,、規(guī)劃等）的學科,，1956年由計算機專家約翰?麥卡錫（JohnMcCarthy）等首次提出。此后,，人工智能作為一個獨立的研究領域獲得迅速發(fā)展,。近年來，隨著云計算,、大數(shù)據(jù),、機器學習,、自然語言和機器視覺等的快速發(fā)展，人工智能迎來了新的發(fā)展高潮,。
我國高度重視人工智能技術的創(chuàng)新和應用,，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出，要瞄準人工智能等前沿領域,，實施一批具有前瞻性,、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目，聚焦人工智能關鍵算法等關鍵領域,，加快推進基礎算法等研發(fā)突破與迭代應用,，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)。不難看出,，人工智能正深刻地改變著人類生產(chǎn),、生活以及學習的方式：（略）
招標采購作為政府配置公共資源要素的重要手段，其交易成效對社會經(jīng)濟發(fā)展有著直接影響,。然而,，由于招標采購涉及多個流程且所需資料繁雜，依靠傳統(tǒng)人工方式：（略）
二,、人工智能在招標采購領域的應用
隨著人工智能技術的不斷成熟,，其在招標采購領域的運用，正逐步成為行業(yè)的新常態(tài),。2015年發(fā)布的《（略）工作方案的通知》（國辦發(fā)〔2015〕63號）（略）體系基本形成,，并在此后積累了大量的數(shù)據(jù)，為人工智能技術在招標采購領域的應用奠定了重要基礎并提供了現(xiàn)實需求,。此后,，大量的人工智能技術在招標采購領域落地生根、蓬勃發(fā)展,。與傳統(tǒng)技術相比,，人工智能技術在提高數(shù)據(jù)處理能力、加強決策支持,、提升效率,、增強透明度與強化監(jiān)督等方面優(yōu)勢突出，可應用于招標,、投標,、開標、評標,、定標等招標采購全流程各環(huán)節(jié),，助力招標采購交易更加簡單。
1.招標智能化
利用人工智能技術,，可以自動化生成并優(yōu)化招標采購方案,。
一是智能需求分析,。人工智能可以通過機器學習深入分析歷史數(shù)據(jù)、采購模式,、市場環(huán)境和走勢，預測未來的采購需求,，并據(jù)此制定招標采購方案,。
二是智能編制招標文件。借助自然語言處理（NLP）,、機器學習,、知識圖譜（KG）等人工智能技術自動生成招標文件，可解決人工編制招標文件工作量大,、易出錯,、難批量修改等問題。具體而言,，采用模塊化設計思想,，預設法律、管理,、經(jīng)濟技術,、評標方法等可復用模塊，根據(jù)招標需求,，通過智能識別并調用預設模塊生成招標文件,；檢測招標文件錯誤并提供修改建議；監(jiān)測招標需求的改變,，并自動更新招標文件,，縮短文檔編制周期；對招標文件進行智能合規(guī)性審查,，確保文件符合法律法規(guī)要求和招標單位：（略）
（略）（ES）的一鍵式采購方案編制工具,，可根據(jù)采購需求自動生成采購方案，并可實現(xiàn)招標文件,、招標公告的結構化自動編制,。
2.投標便捷化
投標人通過使用人工智能技術可以大大簡化投標流程、提高投標效率,。
一是輔助投標決策,。利用機器人流程自動化（RPA）、光學字符識別（OCR）,、NLP技術對招投標公告和文件進行自動抓取,、信息抽取、業(yè)務輔助判斷,，投標人能夠實時發(fā)現(xiàn)商機及輔助決策,，實現(xiàn)投標機會無錯漏,，降低人力篩選成本，提高投標效率,。
二是自動編制投標文件,。建立企業(yè)信息庫、標準模板庫,、海量內容庫,，使用人工智能算法，根據(jù)招標文件要求和內容庫信息,，結合成功中標的模板,，自動生成標書草案，同時利用機器學習持續(xù)優(yōu)化生成草案的質量,。值得一提的是,，目前生成的投標文件仍需人工審核，以確保質量和準確性,。不難看出,，人工智能的使用可以大大提高招標響應速度、提升投標效率和準確性,、降低投標成本,，使投標過程更加便捷。目前,，已經(jīng)有投標人使用GPT編制投標文件部分章節(jié),，如施工組織方案等。
例如使用生成式人工智能來快速撰寫商業(yè)提案（標書）的AutogenAI公司,，利用NLP技術,，可根據(jù)客戶的文本和知識庫一鍵生成專業(yè)標書，能幫助客戶節(jié)省85%的成本,，提高30%的中標率,，增加800%的生產(chǎn)力。
3.開標無人化
人工智能可以進一步提高開標自動化水平,，提升效率和透明度,，實現(xiàn)開標的無人化。
一是自動審查投標文件,。利用NLP技術,，自動審查投標人資格、投標文件的完整性和規(guī)范性,，對投標人進行智能初篩,。
二是無人開標。投標文件解密后，自動提取投標人結構化應答數(shù)據(jù),，（略）絡技術在線完成無人開標,，操作便捷且節(jié)約成本。
三是智能問答,。人工智能驅動的聊天機器人（如ChatGPT）可以在開標環(huán)節(jié)為投標者提供即時的幫助和解答,，方便經(jīng)營主體，提高用戶滿意度,。
例如（略）打造的“智能開標大廳”,，利用虛擬播報技術，實現(xiàn)了虛擬主持,、虛擬公證、遠程答辯,、效能展示等功能,，以及無人值守式的可視化、流程化,、智能化開標,。截至2023年4月，累計讓各類經(jīng)營主體少跑腿4億公里,，節(jié)省交通費用1.9億元,，（略）途時間122萬天。
4.評標數(shù)智化
評標作為招標采購的關鍵環(huán)節(jié),，直接影響招標采購的結果,。近年來，人工智能在招標采購領域的創(chuàng)新大多應用于該環(huán)節(jié),。
一是智能清標,。利用OCR、NLP等人工智能技術,，可以智能檢測各投標文件中的企業(yè)規(guī)模,、企業(yè)信譽、財務狀況,、投標人資質業(yè)績情況,、重要技術指標等內容，自動展示不合格項及原因分析,，為評標專家后續(xù)評標提供參考依據(jù),，將評標專家從繁瑣的數(shù)據(jù)格式核驗中解放出來，專注于技術類評審內容,，降低評標過程中人為因素的干擾,。（略）利用“智能清標”工具，20秒內就能完成以往需數(shù)小時才能完成的技術標暗標評審工作,，評審質效大幅提高,。
二是智能識別圍標串標,。利用OCR、NLP,、KG等人工智能技術,，對電子投標文件的電子標識如文件制作機器碼、文件創(chuàng)建標識碼,、（略）,、（略）、數(shù)據(jù)時間戳,、標書上傳IP等進行匹配對比分析,，對同一項目下所有投標文件的報價雷同性、商務雷同性,、技術雷同性和錯誤雷同性等展開篩查分析,，自動向評標專家實時推送疑似圍標串標預警信息以供查驗，同時也為智慧監(jiān)督提供依據(jù),。
三是智能輔助評標,。利用人工智能技術可以解決傳統(tǒng)評標耗時長、難度大,、主觀性強等問題,，減輕專家評標壓力，提升評標質量和效率,。針對客觀評審內容,，利用OCR、NLP等技術,，對投標企業(yè)的資質,、業(yè)績、報價,、信用等商務標內容自動打分,，降低評審工作量和時間。針對主觀評審內容,，利用深度模擬,、機器學習對歷史技術標評標數(shù)據(jù)、評審標準,、打分機制進行學習訓練,，生成智能評標算法和模型，實現(xiàn)對技術標的智能打分,，解決專家評標主觀性強,、標準不統(tǒng)一等問題。2022年9月，海南省住建廳發(fā)布《關于進一步推進房屋建（略）政工程招投標制度改革的若干措施》,，規(guī)定采用經(jīng)評審的最低投標價法和簡易評估法進行招標的項目,，在“機器管招投標”系統(tǒng)中設定評標程序，全流程由“機器”自動評標,。評標委員會負責對“機器”的評標結果進行復核,，如沒有發(fā)現(xiàn)“機器”推薦的中標候選人存在違法違規(guī)行為或重大偏差情形的，不得修改“機器”的評標結果,。該文件推動了“專家評”向“機器評”轉變,，減少了評標專家的自由裁量權。截至2023年8月,，海南省已經(jīng)完成由“機器管”的工程建設項目70余個,，不但降低了招投標成本，還實現(xiàn)了零投訴,。
四是智能場地管控,。利用人工智能、（略）,、生物識別、（略）,，可對交易過程實施有效管控,，實現(xiàn)專家場內智能管理、人員活動全程可控,。例如（略）研發(fā)建設的“（略）數(shù)字化轉型示范項目”,，（略），利用人工智能,、（略）,、大數(shù)據(jù)等信息技術手段，實時動態(tài)監(jiān)控（略）專家和重點人員軌跡,、言行,，智能匹配監(jiān)控資源，及時預警異常行為,。同時,，該平臺通過提供智能引導、智能操作等多種服務手段,，實現(xiàn)對交易活動的智能管控,、調度、引導,、操作和監(jiān)督,，有效提升了交易監(jiān)督、管理、服務效能,，被國家發(fā)展改革委列入行業(yè)2019年創(chuàng)新成果和2020年典型做法進行推廣,。
5.定標自動化
使用人工智能可實現(xiàn)定標的自動化，優(yōu)化采購人：（略）
一是智能授標,。根據(jù)評審結果,，利用機器學習分析歷史數(shù)據(jù)，評估中標人的信譽,、歷史表現(xiàn)和項目完成能力,，同時結合采購人：（略）
二是合同風險預測。人工智能可基于以往的項目經(jīng)驗,，預測和識別潛在的合同履約風險,，使采購人：（略）
6.監(jiān)管智慧化
借助人工智能技術，可對招標采購的全過程實現(xiàn)智慧監(jiān)管,，以預防,、懲治腐敗，打造公平,、陽光,、高效的（略）場。
一是實時全過程監(jiān)管,。借助AI視頻分析,、AI語音識別、智能數(shù)據(jù)分析等人工智能技術,，實現(xiàn)對招標采購活動全過程的實時監(jiān)管,，快速識別風險點并及時警示糾正，讓監(jiān)管更實時,、更高效,。
二是精準深入監(jiān)管。對接交易數(shù)據(jù),、交易主體數(shù)據(jù)和監(jiān)督部門數(shù)據(jù),，利用“大數(shù)據(jù)+人工智能”技術，可以精準定位,、深度挖掘更隱蔽的風險點和腐敗行為,，讓監(jiān)管更精準、更深入,。例如（略）“渝易通”（略）,，通過對接（略）（略），借助人工智能技術可自動一鍵生成“可疑線索分析報告”,，助力各交易監(jiān)督部門快速,、精準發(fā)現(xiàn)線索,，實現(xiàn)智慧化監(jiān)督。又例（略）利用人工智能,、云計算等信息技術建設的“（略）”,，將專家語音實時轉換成文字數(shù)據(jù)，根據(jù)相應敏感詞實時告警,，極大地提高了評標工作的監(jiān)管效能,。
三、招標采購人：（略）
從上述分析可以看出,，雖然目前人工智能在招標采購領域應用豐富,，但是大多數(shù)應用場景較小、智能化程度不高且仍需人工介入,，仍處于初步探索階段,。隨著人工智能技術的不斷成熟以及與行業(yè)發(fā)展的深度融合，未來人工智能在招標采購領域的應用將更廣泛,、更高效,、更智能、更個性化,。
1.應用更廣泛
未來,，招標采購人：（略）
2.應用更高效
目前，受網(wǎng)絡傳輸技術,、計算機算力和AI模型所限,，人工智能處理視頻、圖像,、非結構化數(shù)據(jù)等的速度較慢，準確率也有待提高,。未來,，（略）絡傳輸技術、計算機算力的進一步提升和AI大模型的成熟,，人工智能處理數(shù)據(jù)的能力將由現(xiàn)在的分鐘級進入秒級甚至是毫秒級,，極大地提高招標采購的效率，減少錯誤和延遲,，并進一步降低成本,。
3.應用更智能
隨著信息技術的快速發(fā)展，一些高新技術已在各行業(yè)得到廣泛使用,。未來,，人工智能有望與“（略）+”、云計算,、大數(shù)據(jù),、區(qū)塊鏈,、機器視覺等信息技術融合使用，從而極大地提升人工智能應用的智能化水平,，進一步解放人力,，提高招標采購效率?？梢灶A見,，未來真正全流程智能化的招標采購將得以實現(xiàn)，交易將變得更加簡單高效,。
4.應用更個性化
隨著人工智能技術的發(fā)展,，未來人工智能不只是硬性地執(zhí)行預設規(guī)則，還能更好地理解招標采購人：（略）
四,、結語
人工智能在招標采購領域的應用,，正在給整個行業(yè)帶來深刻的變革，招標采購領域正迎來從招標智能化到監(jiān)管智慧化,，涵蓋招標采購每個環(huán)節(jié)的智能化革命,。人工智能的應用，不僅提升了招標采購的效率,、透明度和公平性,，還降低了交易成本、方便了經(jīng)營主體,，并有助于防范腐敗,、優(yōu)化營商環(huán)境，讓招標采購交易變得更加簡單,。
筆者相信,，隨著信息技術的進一步發(fā)展，人工智能將更廣泛深入地融入招標采購全過程,，管理更高效,、更智能，服務更個性化,，成為推動行業(yè)發(fā)展和變革的重要力量,。
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