近日，河南工業(yè)大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院胡樂(lè)乾教授團(tuán)隊(duì)在國(guó)際期刊《FoodResearchInternational》（中科（略）Top期刊,，IF=7.0）發(fā)表了題為“TracingthegeographicaloriginofChinesegreenteabasedonfluorescentsensorarraycombinedwithmulti-waychemometricsanalyses”的研究論文,。
成果簡(jiǎn)介
熒光傳感器陣列在許多領(lǐng)域正成為熱門話題,，（略）中同時(shí)檢測(cè)多個(gè)目標(biāo),。然而,，大多數(shù)研究?jī)H從與目標(biāo)分析物相互作用的熒光傳感器陣列中收集二維熒光光譜數(shù)據(jù),。相比之下,，三維熒光光譜能夠提供比二維熒光光譜更豐富的信息。基于收集三維熒光光譜能夠獲?。?span id="oseimcgwi" class="open_quick_reg">（略）
圖2.HisCDs,、ArgCDs和SerCDs（濃度為10μg/mL）在290nm至410nm激發(fā)光波長(zhǎng)范圍內(nèi)的熒光光譜。
圖3.熒光傳感器陣列對(duì)15種金屬離子的指紋圖譜,。圖4.展示了熒光傳感器陣列與綠茶樣品（涵蓋五個(gè)不同產(chǎn)地的綠茶樣品及三種碳點(diǎn)）相互作用的激發(fā)-發(fā)射矩陣（EEM）光譜,。
圖5.展示了基于預(yù)處理的EEM數(shù)據(jù)的綠茶樣品的M-PCA得分圖。
圖6.展示了N-PLS-DA和U-PLS-DA模型所估計(jì)的虛擬向量,，這些向量與預(yù)測(cè)集中綠茶樣本的品種分類情況,。
研究結(jié)論基于不同產(chǎn)地綠茶中金屬離子的類型和含量差異，構(gòu)建了由氨基酸衍生物碳點(diǎn)制備的熒光傳感器陣列,，并成功應(yīng)用于綠茶的產(chǎn)地溯源,。本研究首先結(jié)合熒光傳感器陣列收集了綠茶提取物的三維熒光指紋光譜。分別采用多向模式識(shí)別方法M-PCA,、N-PLS-DA和U-PLS-DA對(duì)五個(gè)產(chǎn)地的熒光陣列光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,。無(wú)監(jiān)督模式識(shí)別算法M-PCA證明了基于不同產(chǎn)地綠茶提取物與三個(gè)探針陣列相互作用的熒光數(shù)據(jù)進(jìn)行綠茶產(chǎn)地溯源的可行性。有監(jiān)督模式識(shí)別方法N-PLS-DA和U-PLS-DA給出了更令人滿意的分類結(jié)果,。相比之下,，N-PLS-DA模型優(yōu)于U-PLS-DA模型，其訓(xùn)練集的分類準(zhǔn)確率為100%,，預(yù)測(cè)集的分類準(zhǔn)確率為96.88%,。與以往的綠茶產(chǎn)地溯源方法相比，本研究中所采用的方法具有兩大優(yōu)勢(shì),。其一,，熒光法更靈敏、便捷且更簡(jiǎn)單,。其二,，該方法主要收集綠茶提取物與熒光傳感器陣列相互作用的三維熒光指紋光譜，而非二維熒光光譜,。三維熒光光譜能提供比二維熒光光譜更全面的信息,。三維熒光光譜可視為每個(gè)樣本的獨(dú)特指紋，這使得分類結(jié)果更準(zhǔn)確,、更可靠,?？傊?，熒光傳感器陣列為綠茶的產(chǎn)地溯源提供了一種可靠的方法，有利于維護(hù)綠（略）場(chǎng)秩序,，（略）,。
原文鏈接https://doi.org/10.1016/（略）.115838（來(lái)源：《食品組學(xué)加》（略））食品放大鏡|不同領(lǐng)域研究成果（請(qǐng)點(diǎn)擊標(biāo)題查看）
膠體、（略）多糖,、纖維,、低聚糖等脂質(zhì)
食物蛋白,、肽與氨基酸多酚類化合物淀粉
食品包裝與貨架期食品安全與質(zhì)量控制凝膠
食品營(yíng)養(yǎng)與人類健康食品檢測(cè)與分析茶酒蜂產(chǎn)品
食品相關(guān)合成人造肉食品風(fēng)味益生元、益生菌及合生元
3D和4D打印食物過(guò)敏食品感官科學(xué)與分析
黃酮類化合物農(nóng)產(chǎn)品貯藏與加工分子對(duì)接與分子動(dòng)力學(xué)
肉與肉制品蛋與蛋制品水產(chǎn)品奶及奶制品豆及豆制品果蔬及果蔬制品大米及米制品食用菌炎癥性腸病糖尿病肝病神經(jīng)疾病
食品放大鏡|大雜燴（請(qǐng)點(diǎn)擊標(biāo)題查看）
食品大事件食品基金項(xiàng)目食品獎(jiǎng)項(xiàng)人物訪談及報(bào)道
封面文章頂刊綜述高被引論文CNS期刊論文
期刊征稿期刊資訊會(huì)議通知學(xué)科動(dòng)態(tài)
博士招生碩士招生考研調(diào)劑夏令營(yíng)
食品科普食品相關(guān)書籍競(jìng)賽
優(yōu)秀博士碩士論文
食品放大鏡|學(xué)者研究成果（請(qǐng)點(diǎn)擊學(xué)者姓名查看）
薛長(zhǎng)湖院士金征宇院士謝明勇院士陳衛(wèi)院士孫寶國(guó)院士陳堅(jiān)院士孫大文院士朱蓓薇院士
劉仲華院士張和平教授
周光宏教授江連洲教授陳峰教授聶少平教授
趙謀明教授趙國(guó)華教授李斌教授王書軍教授劉學(xué)波教授唐傳核教授張慜教授謝建華教授陳衛(wèi)教授譚明乾教授張宇昊教授王靜教授徐巖教授李春保教授孔保華教授陳士國(guó)教授王興國(guó)教授高彥祥教授黃強(qiáng)教授方亞鵬教授汪勇教授李媛教授劉志剛教授曾曉雄教授汪少蕓教授姜微波教授劉夫國(guó)教授王強(qiáng)研究員白衛(wèi)濱教授
高振鵬教授易俊潔教授甘人友副研究員李進(jìn)偉教授陳啟和教授趙新淮教授王仲孚教授杜明教授張名位研究員侯俊財(cái)教授徐寶才研究員秦文教授DavidJulianMcClements教授王建龍教授李楊教授陳雪峰,、龔頻團(tuán)隊(duì)許恒毅教授陸穎健教授李錦銓教授劉俊教授李曉東教授丁郁教授范俊峰教授倪莉教授章寶教授陳廷濤教授劉元法教授張紅印教授盛占武研究員姜瞻梅教授張德權(quán)研究員齊向輝教授鄭家榮教授陳翊平教授魏新林教授肖安風(fēng)教授吳彩娥教授姜毓君教授宛曉春教授魏子淏教授龔金炎教授徐鑫教授周存山教授楚強(qiáng)研究員高鴻教授秦磊教授
許正宏教授吳繼紅教授鐘恬副教授畢金峰研究員
劉龍教授王鳳忠研究員郭順堂教授周景文教授
吳賀君副教授劉鍇棟教授鄧乾春研究員鐘芳教授
白艷紅教授夏小樂(lè)教授張英華教授游麗君教授
任曉鋒教授湯曉智教授孫培龍教授邵平教授
盛軍,、田洋團(tuán)隊(duì)張娟教授陳小強(qiáng)教授劉建華教授林松毅教授陳海霞教授徐志祥教授劉貴珊教授啟航教授張春暉研究員寇莉萍副教授楊興斌教授古紹彬教授馮翠萍教授隋曉楠教授馬龍教授李玥教授邱超副研究員劉素穩(wěn)教授李偉教授田懷香教授
（略）鏈接：https://（略）.aspx
聲明標(biāo)注‘原創(chuàng)’僅代表原創(chuàng)編譯，本平臺(tái)不主張對(duì)原文的版權(quán),。本平臺(tái)轉(zhuǎn)載僅僅是出于學(xué)術(shù)交流和傳播信息的需要,，（略）觀點(diǎn)或證實(shí)其內(nèi)容的真實(shí)性；轉(zhuǎn)載文章版權(quán)歸原作者所有,，作者如果不希望被轉(zhuǎn)載或有侵權(quán)行為,，（略）刪除。由于編譯水平有限,，推文或簡(jiǎn)歷有不妥之處,，深感抱歉，（略）修改或者刪除,。