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政務(wù)信息▏地球科學(xué)部2024年度原創(chuàng)探索計(jì)劃項(xiàng)目資助結(jié)果公示

所屬地區(qū):北京 - 北京 發(fā)布日期:2025-01-22
所屬地區(qū):北京 - 北京 招標(biāo)業(yè)主:登錄查看 信息類型:中標(biāo)公告
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根據(jù)《國(guó)家自然科學(xué)基金原創(chuàng)探索計(jì)劃項(xiàng)目實(shí)施方案(試行)》的有關(guān)規(guī)定,,現(xiàn)將地球科學(xué)部2024年度原創(chuàng)探索計(jì)劃項(xiàng)目相關(guān)信息予以公示:
⒈專家推薦類原創(chuàng)探索計(jì)劃項(xiàng)目資助結(jié)果:
(略)
項(xiàng)目名稱:(略)
依托單位:(略)
負(fù)責(zé)人
推薦人
1
基于時(shí)空信息轉(zhuǎn)換的異常天氣氣候預(yù)警理論與模型
華南理工大學(xué)
劉銳
李建,、段金橋
2
極端天氣氣候臨界狀態(tài)表征及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)報(bào)模型構(gòu)建
中國(guó)氣象科學(xué)研究院
王亞強(qiáng)
李勇,、車慧正
3
火星CH4的塵暴電化學(xué)產(chǎn)生新機(jī)制及同位素特征研究
山東大學(xué)
武中臣
謝樹成,、肖龍
4
一種新的天然地震折射-轉(zhuǎn)換波全地殼精細(xì)結(jié)構(gòu)探測(cè)方法
中國(guó)科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所
田小波
姚振興,、陳凌
5
河流碳橫向輸移與碳溫室氣體逃逸協(xié)同機(jī)制及其精準(zhǔn)評(píng)估
中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所
高揚(yáng)
于貴瑞,、秦伯強(qiáng)
6
河流碳轉(zhuǎn)化多因素-多尺度耦合過(guò)程動(dòng)力學(xué)機(jī)制和時(shí)空濾波模型
中國(guó)科學(xué)院力學(xué)研究所
王展
劉樺,、周濟(jì)福
⒉指南引導(dǎo)類原創(chuàng)探索計(jì)劃項(xiàng)目資助結(jié)果:
(略)
項(xiàng)目名稱:(略)
依托單位:(略)
負(fù)責(zé)人
1
基于延遲嵌入動(dòng)力學(xué)方法研究中國(guó)邊緣海碳匯時(shí)空分布格局(主申請(qǐng))
中國(guó)海洋大學(xué)
包銳
2
面向海洋碳匯數(shù)據(jù)的延遲嵌入因果動(dòng)力學(xué)智能同化算法研究(聯(lián)合申請(qǐng))
復(fù)旦大學(xué)
史際帆
3
跨圈層同位素?cái)?shù)據(jù)同化揭示古新世-始新世極熱事件的碳釋放源與進(jìn)程(主申請(qǐng))
北京大學(xué)
李明松
4
混雜和缺失數(shù)據(jù)的填補(bǔ)與調(diào)整方法及其在古氣候數(shù)據(jù)同化中的應(yīng)用(聯(lián)合申請(qǐng))
北京大學(xué)
苗旺
5
基于Yau-Yau非線性濾波算法與(略)研究(主申請(qǐng))
中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所
陳報(bào)章
6
基于Yau-Yau非線性濾波算法與(略)研究(聯(lián)合申請(qǐng))
北京雁棲湖應(yīng)用數(shù)學(xué)研究院
牛一帥
7
結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)同化的過(guò)去千年氣候重建(主申請(qǐng))
南京大學(xué)
雷荔傈
8
利用統(tǒng)計(jì)與深度學(xué)習(xí)輔助數(shù)據(jù)同化的過(guò)去千年氣候重建(聯(lián)合申請(qǐng))
華東理工大學(xué)
杜海良
9
基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合計(jì)算(略)安全與輿情智能分析(主申請(qǐng))
中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所
陳明星
10
基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合計(jì)算(略)安全與輿情智能分析(聯(lián)合申請(qǐng))
武漢大學(xué)
趙曉飛
11
基于擴(kuò)散模型和分析場(chǎng)泛函估計(jì)的端到端同化方法的構(gòu)建與應(yīng)用研究(主申請(qǐng))
復(fù)旦大學(xué)
張峰
12
融合機(jī)器學(xué)習(xí)的非線性濾波算法及其在非高斯數(shù)據(jù)同化中的應(yīng)用(聯(lián)合申請(qǐng))
復(fù)旦大學(xué)
杜愷
13
基于物理-AI混合模型的雙層優(yōu)化端到端陸面數(shù)據(jù)同化方法研究(主申請(qǐng))
天津大學(xué)
董建志
14
面向端到端陸面數(shù)據(jù)同化的雙層任務(wù)深度學(xué)習(xí)與優(yōu)化方法(聯(lián)合申請(qǐng))
大連理工大學(xué)
劉宇
15
基于跨圈層多尺度數(shù)據(jù)同化與動(dòng)力學(xué)建模的海岸帶臨界過(guò)程識(shí)別與預(yù)警研究(主申請(qǐng))
北京師范大學(xué)
樊京芳
16
基于跨圈層多尺度數(shù)據(jù)同化與動(dòng)力學(xué)建模的海岸帶臨界過(guò)程識(shí)別與預(yù)警研究(聯(lián)合申請(qǐng))
南方科技大學(xué)
劉志強(qiáng)
17
跨圈層多尺度地震動(dòng)力學(xué)過(guò)程基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)(主申請(qǐng))
中國(guó)地震局地球物理研究所
陳石
18
跨圈層多尺度地震動(dòng)力學(xué)過(guò)程基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)(聯(lián)合申請(qǐng))
中國(guó)科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所
王彥飛
19
物理-數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的端到端神經(jīng)同化方法NeuralDA研究(主申請(qǐng))
同濟(jì)大學(xué)
穆斌
20
基于NeuralDA的智能混合海氣耦合模式物理過(guò)程-狀態(tài)聯(lián)合估計(jì)(聯(lián)合申請(qǐng))
河海大學(xué)
沈浙奇
國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)
地球科學(xué)部
2025年01月15日
1
END
1
■文章來(lái)源:地球科學(xué)進(jìn)展
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