（略）建設(shè)
招標(biāo)文件澄清（一）
（略）：HBSJ-202404SL-（略）
（略）網(wǎng)站(hbbidcloud.com)發(fā)布了招標(biāo)公告?，F(xiàn)對招標(biāo)文件內(nèi)容做如下澄清：
1,、招標(biāo)文件第五章發(fā)包人要求“（略）知識引擎”的內(nèi)容修改為：
（略）知識引擎知識引擎包括三大內(nèi)容，知識基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理,、知識檢索與問答,、知識推理。知識基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理是利用自然語言處理NLP,、大語言模型LLM,、圖像處理等技術(shù)，實現(xiàn)對知識數(shù)據(jù)的抽取,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)積累,。知識檢索與問答是結(jié)合數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)模型，利用RAG技術(shù),、知識圖譜,、LLM等實現(xiàn)對知識的檢索、查詢,、問答應(yīng)用,。知識推理是基于已沉淀的數(shù)據(jù),，實現(xiàn)對工程數(shù)據(jù)的挖掘，分析數(shù)據(jù)之間相關(guān)性,，提供數(shù)據(jù)聚類,、近似計算、回歸等方法,，為工程管理決策提供輔助支撐,。
（略）知識基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理（1）元數(shù)據(jù)智能抽取工具
元數(shù)據(jù)智能抽取工具是指利用自動化技術(shù)從各種類型的文檔中自動識別和提取出結(jié)構(gòu)化信息（即元數(shù)據(jù)）的過程。利用了自然語言處理(NLP),、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)以及人工智能(AI)等技術(shù)來識別和解析非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化內(nèi)容,，并從中抽取出有用的元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)智能抽取工具需要滿足以下要求：
1）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取
實現(xiàn)對如圖紙圖簽,、報告封面,、會議紀(jì)要、函件等有固定格式文件的指定元數(shù)據(jù)提取,，如標(biāo)題、編號,、工程編碼等,。
2）元數(shù)據(jù)處理
依據(jù)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)，對抽取的元數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化錄入與消歧,，滿足數(shù)據(jù)治理要求。
（2）文件語料處理
語料處理是將原始文本轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以理解的形式,。對語料的處理是實現(xiàn)對文件知識檢索與問答的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),。語料處理的具體要求如下：
1）文件向量化
依據(jù)各文件處理模塊處理結(jié)果，對文件結(jié)構(gòu),、文段,、表格、公式,、圖片進(jìn)行不同形式的存儲,，并根據(jù)文段不同顆粒度進(jìn)行向量化。向量化結(jié)果需存儲至向量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理,。
2）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向量化
數(shù)據(jù)治理完成后,，形成大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為方便對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的檢索,，需要對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形成語義段并完成數(shù)據(jù)向量化,。
（略）知識檢索與問答（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索與問答
用戶可通過自然語言直接獲取：（略）
1）問題識別與改寫
識別用戶問題為查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，并對問題進(jìn)行修正,，將問題中的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取,，對問題關(guān)鍵詞進(jìn)行改寫，使得問題能夠與知識庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能夠匹配,。
2）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匹配
將改寫的問題進(jìn)行向量化,，與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語義段向量化結(jié)果進(jìn)行匹配，尋找到相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表,。
3）問題轉(zhuǎn)為查詢語句
將問題轉(zhuǎn)換為查詢語句,，與找到的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表進(jìn)行計算，得到最終查詢答案,。
（2）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索與問答
用戶通過自然語言對知識庫中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢與問答,。具體應(yīng)用場景如查詢工程相關(guān)報告內(nèi)容、工程涉及規(guī)范內(nèi)容,、工程建設(shè)中相關(guān)會議紀(jì)要內(nèi)容等,。




招標(biāo)代理：（略）
日期：2025年1月20日
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