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2024年12月26日工信部印發(fā)了《人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單》,，該名單是根據(jù)《關(guān)于組織開展人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例征集工作的通知》(工信廳科函〔2024〕301號(hào)),經(jīng)單位：（略）
福建入圍6個(gè)項(xiàng)目
1.鋰電池工業(yè)AI（略）集成應(yīng)用牽頭申報(bào)主體：（略）
推薦單位：（略）
方向：行業(yè)應(yīng)用方向,。寧德時(shí)代作為行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè)，利用人工智能技術(shù)在鋰電池工業(yè)質(zhì)檢方面取得了關(guān)鍵突破,。其研發(fā)的AI質(zhì)檢技術(shù)能夠?qū)︿囯姵厣a(chǎn)過程中的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行高精度檢測,，如電池的外觀、內(nèi)部結(jié)構(gòu),、性能參數(shù)等,。（略）集成應(yīng)用，該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和質(zhì)量把控,，大大提高了鋰電池的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,，降低了不良品率，為鋰電池行業(yè)的發(fā)展提供了有力的技術(shù)支持,。
2.面向智能電表分揀檢定的AI+自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用牽頭申報(bào)主體：（略）
推薦單位：（略）
方向：（略）將人工智能與自動(dòng)化技術(shù)相結(jié)合,，應(yīng)用于智能電表的分揀檢定工作中。通過AI算法對(duì)電表的各項(xiàng)性能指標(biāo)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的識(shí)別和判斷,，同時(shí)配合自動(dòng)化設(shè)備實(shí)現(xiàn)電表的自動(dòng)分揀和檢定流程,。這一應(yīng)用不僅提高了智能電表的分揀檢定效率，減少了人工操作的誤差,，還能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測電表的質(zhì)量狀態(tài),，確保出廠電表的可靠性和穩(wěn)定性。
3.基于5G,、機(jī)器視覺技術(shù)的面板模組本壓粒子AOI在線監(jiān)測牽頭申報(bào)主體：（略）
推薦單位：（略）
方向：（略）利用5G（略）絡(luò)和先進(jìn)的機(jī)器視覺技術(shù),，開發(fā)出了面板模組本壓粒子AOI（略）。（略）板模組的本壓粒子進(jìn)行高精度的檢測和分析,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)粒子的缺陷和異常情況,。通過5G網(wǎng)絡(luò)，（略），實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的遠(yuǎn)程監(jiān)控和實(shí)時(shí)預(yù)警,。這一技術(shù)的應(yīng)用有效提高了面板模組的生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率,，降低了生產(chǎn)成本，增強(qiáng)了企（略）場中的競爭力,。
4.人工智能技術(shù)在紡織行業(yè)蕾絲花邊設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用牽頭申報(bào)主體：（略）
推薦單位：（略）
方向：（略）將人工智能技術(shù)引入紡織行業(yè)的蕾絲花邊設(shè)計(jì)中,。通過AI算法對(duì)大量的蕾絲花邊設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，能夠快速生成各種新穎,、獨(dú)特的蕾絲花邊設(shè)計(jì)方案,。設(shè)計(jì)師可以（略）場需求和客戶要求，利用該技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)計(jì)調(diào)整和優(yōu)化,。這一應(yīng)用不僅提高了蕾絲花邊的設(shè)計(jì)效率和創(chuàng)新能力,，還豐富了產(chǎn)品的種類，滿足了不同消費(fèi)者的需求,，為紡織企業(yè)的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇,。
5.5G應(yīng)用及AI視覺驗(yàn)布解決方案牽頭申報(bào)主體：（略）
推薦單位：（略）
方向：（略）借助5G技術(shù)的高速傳輸和低延遲特性，結(jié)合AI視覺技術(shù)開發(fā)了驗(yàn)布解決方案,。該方案能夠?qū)Σ剂系母鞣N瑕疵,，如污漬、破洞,、色差等進(jìn)行快速準(zhǔn)確的檢測和識(shí)別,。通過5G網(wǎng)絡(luò)，驗(yàn)布過程中的數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)上傳到云端進(jìn)行分析和處理,，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程的質(zhì)量監(jiān)控,。這一應(yīng)用大大提高了驗(yàn)布的效率和準(zhǔn)確性，減少了人工驗(yàn)布的勞動(dòng)強(qiáng)度,，保證了布料的質(zhì)量,，提升了企業(yè)的生產(chǎn)效益。
6.基于人工智能的露天礦山新能源無人駕駛礦卡研發(fā)與應(yīng)用牽頭申報(bào)主體：（略）
推薦單位：（略）
方向：（略）專注于基于人工智能的露天礦山新能源無人駕駛礦卡的研發(fā)與應(yīng)用,。該公司利用先進(jìn)的AI技術(shù),，使礦卡能夠?qū)崿F(xiàn)自主導(dǎo)航、避障,、裝載和運(yùn)輸?shù)裙δ?。同時(shí)，采用新能源技術(shù),，降低了礦卡的能耗和環(huán)境污染。通過無人駕駛技術(shù)的應(yīng)用,，不僅提高了礦山的生產(chǎn)效率,，減少了人力成本，還能夠保障礦山作業(yè)的安全性，降低事故風(fēng)險(xiǎn),，為露天礦山的智能化發(fā)展提供了有力的技術(shù)保障,。
附：完整入圍名單
人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單

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