為深入貫徹***總書記關(guān)于信息化和工業(yè)化深度融合的重要指示批示精神,，落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院決策部署,，工業(yè)和信息化部、國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì),、中華全國(guó)工商業(yè)聯(lián)合會(huì)等三部門近日聯(lián)合印發(fā)《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》（以下簡(jiǎn)稱《指南》）,，加快新一代信息技術(shù)全方位全鏈條普及應(yīng)用，加速產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革,，系統(tǒng)提升企業(yè)數(shù)字化水平,，不斷培育新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展新動(dòng)能。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前階段推進(jìn)信息化和工業(yè)化深度融合的主要任務(wù),，企業(yè)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體,。《指南》主要內(nèi)容包括基本原則,、分步實(shí)施,、場(chǎng)景突破、分類推進(jìn),、政策保障五個(gè)部分,，涵蓋企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的目標(biāo)導(dǎo)向、推進(jìn)方法,、（略）徑選擇等一系列重要內(nèi)容,，為制造業(yè)企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供通用參考。下一步,，工業(yè)和信息化部將會(huì)同有關(guān)部門,，加強(qiáng)《指南》宣貫培訓(xùn)，強(qiáng)化工具準(zhǔn)備,、選型實(shí)施,、政策引導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,、資金支持,、人才培養(yǎng)等企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)保障,，扎實(shí)推動(dòng)《指南》落地見效，推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走深走實(shí),，為加快推進(jìn)新型工業(yè)化,、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系注入強(qiáng)勁動(dòng)力。關(guān)于印發(fā)《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》的通知工信部聯(lián)信發(fā)〔2024〕241號(hào)各省,、（略）,、（略）及計(jì)劃（略）、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門,、國(guó)資委,、工商聯(lián)，有關(guān)中央企業(yè),、行業(yè)協(xié)會(huì)：現(xiàn)將《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》印發(fā)給你們,，請(qǐng)結(jié)合實(shí)際認(rèn)真貫徹執(zhí)行。工業(yè)和信息化部國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)中華全國(guó)工商業(yè)聯(lián)合會(huì)2024年12月17日制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)研發(fā)生產(chǎn)全流程和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行改造升級(jí)和價(jià)值重塑的過(guò)程,，（略）徑,。制造業(yè)企業(yè)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體，為貫徹落實(shí)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》,，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供指引，系統(tǒng)提升企業(yè)轉(zhuǎn)型水平,，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合,，加快推進(jìn)新型工業(yè)化，特制定本指南,。一,、總體要求
（略）工程，要以企業(yè)發(fā)展實(shí)際為出發(fā)點(diǎn),、以解決企業(yè)痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題為目標(biāo),、以提升全要素生產(chǎn)率為導(dǎo)向、以場(chǎng)景數(shù)字化為切入點(diǎn),，綜合考慮技術(shù)成熟度,、經(jīng)濟(jì)可行性、商業(yè)模式可持續(xù)性,，精準(zhǔn)識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先領(lǐng)域和重點(diǎn)方向,。深化新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革,，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,，促進(jìn)形成新質(zhì)生產(chǎn)力。堅(jiān)持整體謀劃,，分步實(shí)施,。遵循“規(guī)劃-實(shí)施-評(píng)估-優(yōu)化”持續(xù)改進(jìn)的管理方法,，制定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，明確轉(zhuǎn)型方向和目標(biāo),，由點(diǎn)及面,、由淺及深、由易及難分步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向,，系統(tǒng)推進(jìn)。聚焦需求側(cè)共性問(wèn)題找準(zhǔn)轉(zhuǎn)型切入點(diǎn),，分行業(yè)構(gòu)建體系化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜,，（略）徑，提升通用工具產(chǎn)品供給能力,，以場(chǎng)景轉(zhuǎn)型之“和”形成企業(yè)整體轉(zhuǎn)型之“解”,。堅(jiān)持需求導(dǎo)向，分類施策,。立足大中小企業(yè)發(fā)展實(shí)際和個(gè)性化轉(zhuǎn)型需求,，明確不同類型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)和策略，形成差異化的轉(zhuǎn)型實(shí)施方案,，引導(dǎo)大中小企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型和融通發(fā)展,。（略）場(chǎng)主導(dǎo)，政府引導(dǎo),。充分（略）場(chǎng)在資源配置中的決定性作用,，引導(dǎo)數(shù)字化要素向制造業(yè)企業(yè)集聚，以規(guī)?；瘧?yīng)用暢通供需循環(huán),。更好發(fā)揮政府引導(dǎo)作用，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn),、人才,、產(chǎn)融等政策保障，形成轉(zhuǎn)型推進(jìn)合力,。二,、分步組織實(shí)施
（一）制定轉(zhuǎn)型規(guī)劃企業(yè)綜合利用兩化融合管理體系、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度,、智能制造成熟度,、中小企業(yè)數(shù)字化水平評(píng)測(cè)等參考標(biāo)準(zhǔn)開展評(píng)估診斷，系統(tǒng)梳理企業(yè)自動(dòng)化,、信息化基礎(chǔ)條件,，準(zhǔn)確摸清企業(yè)數(shù)字化發(fā)展實(shí)際情況，識(shí)別轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)需求和應(yīng)用場(chǎng)景,，開展投入產(chǎn)出測(cè)算和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,，明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)和方向,。（略）工程（MBSE）方法論編制規(guī)劃方案，體系化設(shè)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)愿景,、任務(wù)框架,、系統(tǒng)架構(gòu)、（略）線,、標(biāo)準(zhǔn)體系,、實(shí)施任務(wù)、投入預(yù)算和保障條件,，建立分階段子任務(wù)和實(shí)施項(xiàng)目清單,，為下一步組織實(shí)施提供清晰明確的方向內(nèi)容。（二）（略）加強(qiáng)組織和條件保障,，結(jié)合條件設(shè)置首席信息官（CIO）,、首席數(shù)據(jù)官（CDO）等崗位，組建專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型隊(duì)伍,，持續(xù)加大數(shù)字化投入,。引導(dǎo)全員強(qiáng)化數(shù)字化理念，（略）思維,、大數(shù)據(jù)思維,，推動(dòng)基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)品數(shù)據(jù)服務(wù),。按需遴選外部服務(wù)商,，強(qiáng)化軟件開發(fā)商、自動(dòng)化集成商,、平臺(tái)服務(wù)商的深度整合，（略）實(shí)施推進(jìn)合力,。高標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)項(xiàng)目實(shí)施,，深度介入外包開發(fā)過(guò)程，強(qiáng)化過(guò)程監(jiān)督,、質(zhì)量管控和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),，推動(dòng)數(shù)字化項(xiàng)目與企業(yè)業(yè)務(wù)更好適配融合，充分運(yùn)用新一代信息技術(shù)提高精益管理能力,、提升運(yùn)營(yíng)效率,，不斷優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施效果。（三）開展成效評(píng)估企業(yè)以經(jīng)營(yíng)目標(biāo)改善和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化為導(dǎo)向,，開展轉(zhuǎn)型績(jī)效評(píng)價(jià),，聚焦?fàn)I收增長(zhǎng)率、利潤(rùn)率,、研發(fā)周期,、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率,、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、客戶滿意度等指標(biāo),，梳理總結(jié)轉(zhuǎn)型目標(biāo)達(dá)成情況,，提出優(yōu)化改進(jìn)方向。開展數(shù)字化能力評(píng)價(jià),，（略）易用性,、標(biāo)準(zhǔn)符合性、數(shù)據(jù)質(zhì)量水平等指標(biāo),，梳理總結(jié)存在的問(wèn)題,，提出改進(jìn)措施。成效評(píng)估可采用自評(píng)估或第三方評(píng)價(jià)等方式：（略）
（一）強(qiáng)化研發(fā)設(shè)計(jì)云端協(xié)同引導(dǎo)企業(yè)開展云端研發(fā)設(shè)計(jì),，按需訂閱產(chǎn)品設(shè)計(jì),、仿真模擬等軟件服務(wù)，提升產(chǎn)品仿真效率,，降低軟件運(yùn)維成本,。推動(dòng)企業(yè)開展協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)，（略）,，強(qiáng)化設(shè)計(jì)協(xié)同,，（略），縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期,。鼓勵(lì)企業(yè)探索智能研發(fā)新應(yīng)用,，開發(fā)“人工智能+”研發(fā)設(shè)計(jì)軟件，構(gòu)建設(shè)計(jì)模型,、仿真模型等數(shù)據(jù)集,，開展模型訓(xùn)練，發(fā)展創(chuàng)成式設(shè)計(jì),、實(shí)時(shí)仿真等創(chuàng)新應(yīng)用,，加速新產(chǎn)品研發(fā)。（二）推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程智能轉(zhuǎn)型引導(dǎo)企業(yè)開展生產(chǎn)全過(guò)程的透明化管理,，（略）的訂單管理,、設(shè)備管理、質(zhì)量管理等輕量化工業(yè)APP,，提升生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化管控能力,。（略）（APC）、（略）（RTO）,，推廣基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)決策管控應(yīng)用,，通過(guò)貫通數(shù)字主線提升生產(chǎn)工藝、裝備調(diào)參,、物料平衡等生產(chǎn)作業(yè)的智能化水平,。（略）工程,，（略）打通設(shè)計(jì)、排程,、加工,、檢測(cè)等數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，發(fā)展“人工智能+”外觀設(shè)計(jì),、排程排產(chǎn),、缺陷檢測(cè)等新模式，通過(guò)模型傳遞持續(xù)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,。鼓勵(lì)企業(yè)基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開展節(jié)能降耗,、減碳環(huán)保、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域探索實(shí)踐,，以數(shù)字化提升企業(yè)綠色化,、安全化水平。（三）加速運(yùn)維服務(wù)模式創(chuàng)新引導(dǎo)企業(yè)在客戶管理,、售后服務(wù)等領(lǐng)域率先應(yīng)用生成式人工智能技術(shù),，降低服務(wù)成本、提高服務(wù)效率,。鼓勵(lì)企業(yè)開展存量設(shè)備管理優(yōu)化,，實(shí)時(shí)采集分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，探索推動(dòng)人工智能在設(shè)備運(yùn)維場(chǎng)景落地,，開發(fā)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),、運(yùn)行優(yōu)化、自動(dòng)告警和預(yù)測(cè)性維護(hù)等應(yīng)用,，保障設(shè)備的高效運(yùn)行和安全穩(wěn)定,。鼓勵(lì)企業(yè)挖掘設(shè)備和產(chǎn)能潛在價(jià)值，（略）共享設(shè)備信息和閑置產(chǎn)能,，發(fā)展融資租賃,、供應(yīng)鏈金融、共享制造等增值服務(wù),。創(chuàng)新基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品服務(wù)化、工程服務(wù)化和知識(shí)服務(wù)化等服務(wù)模式,，推動(dòng)企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈高端躍升,。（四）（略），開展端到端的流程重構(gòu)和組織優(yōu)化,，（略）的跨層級(jí),、跨企業(yè)協(xié)同管理。引導(dǎo)企業(yè)基于人工智能,、大數(shù)據(jù)等技術(shù)重構(gòu)和集成商業(yè)智能（BI）,，通過(guò)辦公自動(dòng)化（OA）,、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）（略）,，開展經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)匯聚和經(jīng)營(yíng)分析模型應(yīng)用,，實(shí)現(xiàn)基于模型的智能決策。鼓勵(lì)企業(yè)通過(guò)數(shù)字化手段優(yōu)化財(cái)務(wù)管控流程,，（略）集成,，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)全流程資金及時(shí)響應(yīng)。（五）（略）（略）,，基于模型優(yōu)化供應(yīng)資源結(jié)構(gòu),，及時(shí)備份關(guān)鍵供應(yīng)節(jié)點(diǎn)，保障供應(yīng)持續(xù)穩(wěn)定,。（略）開展訂單全流程跟蹤,，基于數(shù)據(jù)優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)布局和出入庫(kù)管理，（略）絡(luò),，實(shí)現(xiàn)訂單精準(zhǔn)配送和準(zhǔn)時(shí)交付,。全維度繪制客戶畫像，開展產(chǎn)品全流程信息追溯,，實(shí)時(shí)響應(yīng)客戶產(chǎn)品維保需求,，提升售后服務(wù)水平和交付質(zhì)量。利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析和評(píng)估診斷模型,，基于模型對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)識(shí)別和應(yīng)急防控,。（六）探索跨場(chǎng)景集成優(yōu)化引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)繪制重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜,，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的模塊化表達(dá),，引導(dǎo)企業(yè)開展跨場(chǎng)景數(shù)據(jù)、模型流轉(zhuǎn)應(yīng)用探索,，帶動(dòng)上下游工具打通,、數(shù)據(jù)互連、模型互認(rèn),，建立功能完備的產(chǎn)品工具體系,，實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化。引導(dǎo)企業(yè)開展產(chǎn)品全生命周期管理,，（略）工程（MBSE）方法開展產(chǎn)品模型在需求,、設(shè)計(jì)、分析,、驗(yàn)證等集成管理,，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)維一體化管理水平,。（略）,、創(chuàng)新商業(yè)模式，打通用戶需求和企業(yè)產(chǎn)能,、研發(fā)設(shè)計(jì)和售后服務(wù)之間的數(shù)據(jù)流,，發(fā)展大規(guī)模定制化生產(chǎn)、產(chǎn)品全生命周期管理等新模式,。（略）轉(zhuǎn)型升級(jí),，（略）產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全和韌性水平。四,、強(qiáng)化分類推進(jìn)
（一）行業(yè)龍頭企業(yè)引領(lǐng)“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型行業(yè)龍頭企業(yè)充分發(fā)揮引領(lǐng)帶動(dòng)作用,，以提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同水平為導(dǎo)向，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力,，帶動(dòng)上下游企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型,。（略），開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化,、模塊化,、解耦化的數(shù)字工具，打造貫通工具鏈,、數(shù)據(jù)鏈,、模型鏈的數(shù)字底座。引導(dǎo)上下游企業(yè)開放制造能力,、設(shè)計(jì)創(chuàng)意,、專業(yè)知識(shí)，推動(dòng)訂單協(xié)同,、研發(fā)協(xié)同和服務(wù)協(xié)同,，提升社會(huì)制造資源配置效率。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全預(yù)警分析,，提升風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)預(yù)測(cè)和協(xié)同處置能力,，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和風(fēng)險(xiǎn)防范能力。（二）大型企業(yè)加速“整體”（略）思維,、創(chuàng)新引領(lǐng),，制定轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃，推進(jìn)全流程,、全場(chǎng)景,、全鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（略）,，提升數(shù)據(jù)采集、知識(shí)沉淀、業(yè)務(wù)打通,、生態(tài)搭建等能力,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能生產(chǎn)決策和運(yùn)營(yíng)深度優(yōu)化。創(chuàng)新組織管理模式,，推動(dòng)管理架構(gòu)從科層制向柔性組織轉(zhuǎn)變,，（略）絡(luò)化、扁平化,、開放化的新型組織體系,，探索基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)管理、透明管理,，加快企業(yè)管理模式變革,。創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建研發(fā)設(shè)計(jì),、生產(chǎn)制造與供應(yīng)鏈協(xié)同的制造體系,，探索用戶個(gè)性需求與設(shè)計(jì)制造精準(zhǔn)對(duì)接的機(jī)制創(chuàng)新，推動(dòng)面向質(zhì)量追溯,、設(shè)備健康管理,、產(chǎn)品增值服務(wù)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型，培育新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn),。（三）中小企業(yè)實(shí)施“梯次”轉(zhuǎn)型中小企業(yè)堅(jiān)持因“企”制宜,、重點(diǎn)突破，評(píng)估轉(zhuǎn)型潛在價(jià)值和可行性,，明確轉(zhuǎn)型優(yōu)先級(jí),。專精特新“小巨人”（略）部署應(yīng)用，圍繞產(chǎn)品數(shù)字孿生,、設(shè)計(jì)制造一體化,、（略）化集成改造，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,。省級(jí)專精特新中小企業(yè),、規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)應(yīng)以需求迫切的場(chǎng)景為突破口，實(shí)施重點(diǎn)場(chǎng)景深度改造,。小微企業(yè)應(yīng)考慮自身資源條件限制,，開展普惠性上云用數(shù)賦智，（略）,，（略）的云化研發(fā)設(shè)計(jì),、生產(chǎn)管理和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等訂閱式產(chǎn)品服務(wù)，（略）向云端遷移,，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平,。強(qiáng)化與龍頭企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)適配,、信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同,，全面融入產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈,。五、強(qiáng)化政策保障
（一）加強(qiáng)組織落實(shí)工業(yè)和信息化部,、國(guó)務(wù)院國(guó)資委,、全國(guó)工商聯(lián)加強(qiáng)工作協(xié)同，充分發(fā)揮兩化融合相關(guān)管理機(jī)制作用,，統(tǒng)籌推進(jìn)各項(xiàng)工作,。各地相關(guān)主管部門積極開展指南宣貫，結(jié)合實(shí)際制定出臺(tái)配套政策,，先行探索場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn),，打好政策“組合拳”。鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì),、科研院校等加強(qiáng)聯(lián)合,，挖掘行業(yè)轉(zhuǎn)型需求和典型應(yīng)用案例，推動(dòng)制造企業(yè)與軟件開發(fā)商,、自動(dòng)化集成商,、平臺(tái)服務(wù)商等基于圖譜實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)接。（二）加大政策支持有關(guān)主管部門要充分發(fā)揮現(xiàn)有專項(xiàng)資金作用,，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新符合企業(yè)轉(zhuǎn)型需求的金融產(chǎn)品和服務(wù),，帶動(dòng)地方政府、創(chuàng)投機(jī)構(gòu)及其他社會(huì)資金,，加大對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域支持力度,。鼓勵(lì)地方依托制造業(yè)新型技術(shù)改（略）+（略）”的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)載體，打造線上線下協(xié)同,、“省-市-縣”多級(jí)聯(lián)動(dòng),、全鏈條轉(zhuǎn)型服務(wù)貫通的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系。（五）加強(qiáng)試點(diǎn)推廣樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)標(biāo)桿,，聚焦技術(shù)實(shí)力強(qiáng),、業(yè)務(wù)模式優(yōu)、管理理念新,、質(zhì)量效益高的行業(yè)龍頭企業(yè),、獨(dú)角獸企業(yè)、專精特新中小企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè),，打造一批“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè),。開展國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)企業(yè)建設(shè)，（略）徑,。制定發(fā)布重點(diǎn)行業(yè),、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜參考指引,，基于場(chǎng)景圖譜開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具及典型案例遴選，聚焦物料數(shù)字化,、工具數(shù)字化,、數(shù)字化“中間件”、數(shù)字化邊緣節(jié)點(diǎn),、數(shù)字化企業(yè)管理軟件等方向，選擇一批技術(shù)領(lǐng)先,、通用性強(qiáng),、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的數(shù)字化通用工具和產(chǎn)品，為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供工具支撐,，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化工具產(chǎn)品加速制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。（六）強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)鼓勵(lì)龍頭企業(yè)建設(shè)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù)，支撐工業(yè)人工智能訓(xùn)練和應(yīng)用推廣,，挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,。（略）建設(shè)，建立多級(jí)聯(lián)動(dòng)的國(guó)家工業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)庫(kù),、行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),，推進(jìn)產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間,，推動(dòng)數(shù)據(jù)便捷高效流通,。（七）（略）絡(luò)安全管理制度，（略）安全分類分級(jí)管理,，建立健全定級(jí)防護(hù),、評(píng)估評(píng)測(cè)、監(jiān)測(cè)預(yù)警,、信息通報(bào),、成效評(píng)價(jià)等工作機(jī)制，指導(dǎo)企業(yè)落實(shí)《（略）絡(luò)安全防護(hù)指南》相關(guān)要求,，（略）識(shí)別認(rèn)定,，構(gòu)建工控安全評(píng)估體系。督促企業(yè)落實(shí)《數(shù)據(jù)安全法》《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》等法律政策要求,，加強(qiáng)重要數(shù)據(jù)識(shí)別與備案,，做好數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)和安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警和應(yīng)急處置能力,，切實(shí)提升工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平,。（八）建設(shè)人才隊(duì)伍指導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)開展全面數(shù)字素養(yǎng)技能提升行動(dòng)，強(qiáng)化復(fù)合型人才培養(yǎng),，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐,。深化產(chǎn)教融合,，支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域“新工科”專業(yè)建設(shè)，建立校企聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制,，鼓勵(lì)企業(yè)積極參與,，持續(xù)壯大專業(yè)技術(shù)型和復(fù)合型人才隊(duì)伍。（略）,，搭建人才供需橋梁,，促進(jìn)人才高質(zhì)高效匹配和順暢有序流動(dòng)。健全數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域人才評(píng)價(jià)機(jī)制,，充分調(diào)動(dòng)和激發(fā)人才隊(duì)伍的積極性和創(chuàng)造性,，營(yíng)造良好的人才發(fā)展環(huán)境。附件1制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場(chǎng)景參考聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì),、生產(chǎn)制造,、運(yùn)維服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理,、供應(yīng)鏈管理等場(chǎng)景,，以場(chǎng)景為切入點(diǎn)梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)需求，繪制重點(diǎn)行業(yè),、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜（簡(jiǎn)稱“一圖譜”）,，（略）徑，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同開展轉(zhuǎn)型升級(jí),。分場(chǎng)景梳理數(shù)據(jù)要素,、知識(shí)模型、工具軟件,、人才技能等數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素清單（簡(jiǎn)稱“四清單”,，合稱“一圖四清單”），助力政產(chǎn)學(xué)研各界聯(lián)合攻堅(jiān)場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵難點(diǎn),。一,、場(chǎng)景參考架構(gòu)場(chǎng)景是制造業(yè)全生命周期的基本單元，也是供需雙方協(xié)同推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紐帶,。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以轉(zhuǎn)化為多個(gè)更具操作性的場(chǎng)景轉(zhuǎn)型,，通過(guò)打造標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字場(chǎng)景解決方案，實(shí)現(xiàn)以場(chǎng)景轉(zhuǎn)型之“和”形成行業(yè)整體轉(zhuǎn)型之“解”,。（一）場(chǎng)景分類基于企業(yè)或產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)造價(jià)值的過(guò)程,，將場(chǎng)景劃分為研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造,、運(yùn)維服務(wù),、經(jīng)營(yíng)管理、供應(yīng)鏈管理等,，（略）分跨環(huán)節(jié)協(xié)同類（如圖1所示）,。具體如下：圖1場(chǎng)景分類1.研發(fā)設(shè)計(jì)：利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì),、數(shù)字化仿真、數(shù)字樣機(jī),、模型驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)等數(shù)字技術(shù)和工具,，開展產(chǎn)品樣品或服務(wù)樣例設(shè)計(jì)和仿真，（略）化設(shè)計(jì),、產(chǎn)品協(xié)同測(cè)試驗(yàn)證,、產(chǎn)品工藝虛擬仿真、產(chǎn)線及工廠三維優(yōu)化設(shè)計(jì)等細(xì)分場(chǎng)景,。2.生產(chǎn)制造：（略）,、計(jì)算機(jī)輔助生產(chǎn)、（略）等數(shù)字技術(shù)和工具,，將原材料、零部件,、能源,、信息等批量轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品或服務(wù)，包含多工廠/多基地協(xié)同排產(chǎn),、生產(chǎn)工藝優(yōu)化,、質(zhì)量智能檢測(cè)、遠(yuǎn)程能耗監(jiān)測(cè),、安環(huán)監(jiān)測(cè)與監(jiān)管等細(xì)分場(chǎng)景,。3.運(yùn)維服務(wù)：（略）連接、數(shù)字化售后服務(wù)等,，開展企業(yè)設(shè)備健康管理,，并為客戶提供產(chǎn)品售后跟蹤和技術(shù)支持，包括設(shè)備在線監(jiān)測(cè)維護(hù),、產(chǎn)品運(yùn)維（略）場(chǎng)服務(wù)等細(xì)分場(chǎng)景,。4.經(jīng)營(yíng)管理：（略），對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程進(jìn)行計(jì)劃,、組織,、指揮、協(xié)調(diào)和控制,，包括財(cái)務(wù)智能化管理,、客戶洞察與營(yíng)銷管理、人員數(shù)字化管理等細(xì)分場(chǎng)景,。5.供應(yīng)鏈管理：（略）,、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)和企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）,、供應(yīng)鏈管理（SCM）,、客戶關(guān)系管理（CRM）等數(shù)字化工具,，對(duì)產(chǎn)品從原材料采購(gòu)到產(chǎn)品質(zhì)量追溯全流程的計(jì)劃、過(guò)程進(jìn)行管理,，包括多級(jí)供應(yīng)商管理,、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)及智能物流、供應(yīng)鏈產(chǎn)品質(zhì)量追溯,、供應(yīng)鏈斷鏈預(yù)測(cè)預(yù)警等細(xì)分場(chǎng)景,。6.跨環(huán)節(jié)協(xié)同：應(yīng)用數(shù)據(jù)集成、模型打通等方式：（略）
來(lái)源：工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司
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