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國(guó)家數(shù)據(jù)局在2024中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上發(fā)布了首批50個(gè)數(shù)字中國(guó)建設(shè)典型案例,。案例涉及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,、數(shù)據(jù)資源,、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,、數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì),、數(shù)字社會(huì),、數(shù)字文化、數(shù)字生態(tài)文明等領(lǐng)域,，集中反映了近年來數(shù)字中國(guó)建設(shè)的實(shí)踐和成效,。從即日起，我們將陸續(xù)發(fā)布,，以供學(xué)習(xí)借鑒,。
11高危行業(yè)安全監(jiān)管數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)
案例單位：（略）
在應(yīng)急管理部組建之初，全國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品,、礦山等高危行業(yè)安全監(jiān)管信息化基礎(chǔ)較為薄弱,，企業(yè)和政府層面的安全管理數(shù)字化水平整體偏低，防范化解高危行業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)的科技支撐能力不足,，距離數(shù)字中國(guó)建設(shè)發(fā)展要求和推動(dòng)公共安全治理模式向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型存在較大差距。近年來,，（略）建設(shè),，實(shí)現(xiàn)高危行業(yè)企業(yè)重大安全風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)預(yù)警，強(qiáng)化人工智能,、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與安全監(jiān)管業(yè)務(wù)深度融合,，推動(dòng)安全生產(chǎn)監(jiān)管模式轉(zhuǎn)型。
（略）
（略）絡(luò),。
按照集約化建設(shè)模式,堅(jiān)持部省兩級(jí)統(tǒng)建,，快速形成了部、省,、市,、縣、園區(qū)和企業(yè)六級(jí)互聯(lián)互通的安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)“（略）”,。
二是構(gòu)建分級(jí)分類的監(jiān)測(cè)預(yù)警體系,。
基于各行業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),、工藝安全和事故影響等多維度數(shù)據(jù)，建設(shè)了風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)預(yù)警模型,，通過紅,、橙、黃,、藍(lán)四色預(yù)警,，實(shí)現(xiàn)了部、省,、市,、縣、園區(qū)和企業(yè)的多層級(jí)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警和動(dòng)態(tài)管控,。
三是打造國(guó)家層面大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)能力,。
緊密結(jié)合業(yè)務(wù)工作需要，強(qiáng)化先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用,，構(gòu)建了電力,、通信、（略）,，（略）優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的安全生產(chǎn)綜合監(jiān)管能力,，打出了支撐安全監(jiān)管的“組合拳”。
（略）
目前,，（略）已成為各級(jí)應(yīng)急管理部門日常監(jiān)管執(zhí)法的得力助手,，在高危行業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管中發(fā)揮了重要作用。一是有力提升了重大風(fēng)險(xiǎn)防范化解能力,。截至目前,，已接入了近7000家危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源企業(yè)、3400余座生產(chǎn)和建設(shè)礦井,、2400余座尾礦庫(kù),、1500余家工貿(mào)企業(yè)等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。二是加快推動(dòng)了傳統(tǒng)監(jiān)管模式轉(zhuǎn)型升級(jí),。（略）輔助開展安全生產(chǎn)監(jiān)管執(zhí)法工作,，進(jìn)一步提升了安全風(fēng)險(xiǎn)防范能力。三是對(duì)違規(guī)行為形成了強(qiáng)大的震懾作用,。應(yīng)用電力,、通信、衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)等技術(shù),，對(duì)偷采盜采,、超員生產(chǎn)、脫崗離崗等違法違規(guī)行為形成了強(qiáng)大的震懾能力。四是倒逼企業(yè)落實(shí)安全生產(chǎn)主體責(zé)任,。系統(tǒng)運(yùn)行以來,，企業(yè)重視程度顯著提升，危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)平均消警時(shí)長(zhǎng)從4小時(shí)39分鐘下降至1小時(shí)8分鐘,，降幅達(dá)75.6%,；煤礦瓦斯超限記錄從單周最多1632條下降至555條，超限未處置數(shù)從單周最多284條下降至26條,。
12全國(guó)推廣數(shù)字化電子發(fā)票
案例單位：（略）
商品（服務(wù)）交易雙方關(guān)系的建立靠的是貨幣,，而證明這種關(guān)系存在的重要憑據(jù)是發(fā)票。2021年底,，（略）,，在全國(guó)推廣數(shù)字化電子發(fā)票（以下簡(jiǎn)稱數(shù)電發(fā)票），提供數(shù)字化,、智能化,、場(chǎng)景化應(yīng)用體驗(yàn)，解決了經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù),、企業(yè)財(cái)務(wù),、國(guó)家稅務(wù)的數(shù)字化貫通堵點(diǎn)，有力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，目前已在全國(guó)推廣,。
數(shù)電發(fā)票六大特征
（略），稅務(wù)部門24小時(shí)在線免費(fèi)為納稅人提供發(fā)票開具,、交付,、查驗(yàn)等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)發(fā)票全環(huán)節(jié),、全要素電子化,；二是為納稅人打造稅務(wù)數(shù)字賬戶，自動(dòng)歸集納稅人稅費(fèi)信息,；三是實(shí)行“自動(dòng)賦額”,，根據(jù)納稅人信用狀況，（略）在企業(yè)開辦時(shí)自動(dòng)賦予其可開具發(fā)票總額度,；四是推進(jìn)“樂企”直連，（略）直連,，將數(shù)電發(fā)票開票,、用票等業(yè)務(wù)規(guī)則和技術(shù)接口規(guī)范向納稅人開放，提供自動(dòng)化,、（略）對(duì)接服務(wù),，促進(jìn)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)；五是推進(jìn)與國(guó)際通用規(guī)則和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)互聯(lián)互通，擬定并推動(dòng)出臺(tái)2項(xiàng)電子發(fā)票國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),，成為稅務(wù)領(lǐng)域首個(gè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),，實(shí)現(xiàn)數(shù)電發(fā)票跨境數(shù)據(jù)互通、標(biāo)準(zhǔn)可轉(zhuǎn),、安全可控,，有力促進(jìn)了高水平對(duì)外開放。
全國(guó)首張數(shù)電發(fā)票
目前,，數(shù)電發(fā)票已覆蓋全國(guó)98%的用票企業(yè),，是對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一次重大推動(dòng)，實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理,、經(jīng)濟(jì)社會(huì),、納稅人、稅務(wù)人,、國(guó)際合作等多方共贏,。一是數(shù)電發(fā)票實(shí)現(xiàn)以數(shù)字形態(tài)零成本開具、交付,、存儲(chǔ),，大幅降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，（略）企業(yè)接入“樂企”后,，在生產(chǎn)交易時(shí)即可自動(dòng),、批量、智能辦稅,，每年節(jié)省企業(yè)成本3.8億元,。二是通過運(yùn)用稅收大數(shù)據(jù)，智能賦予納稅人開票額度,，稅務(wù)部門每月審批發(fā)票增量業(yè)務(wù)下降78.59%,，明顯減輕基層稅務(wù)部門負(fù)擔(dān)。三是數(shù)電發(fā)票在商務(wù),、財(cái)務(wù),、稅務(wù)、法務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用廣度和深度不斷拓展,，每年可減少約300億張紙質(zhì)發(fā)票,、減少砍伐約1200萬棵樹木、節(jié)約1000億元以上用票成本,。四是通過推廣“樂企”服務(wù)方式：（略）
13國(guó)家5G（略）-融媒體大數(shù)據(jù)共享服務(wù)
案例單位：（略）
中央廣播電視總臺(tái)面向全球開展文化傳播和公眾輿論宣傳,，從2019年開始，承擔(dān)國(guó)家5G（略）的建設(shè),，逐步積累了海量的傳媒,、輿情和用戶數(shù)據(jù),。在媒體形態(tài)不斷向移動(dòng)化、個(gè)性化,、智能化演進(jìn)過程中,，傳媒行業(yè)的數(shù)據(jù)體量呈幾何量級(jí)增長(zhǎng)，但由于流通,、授權(quán),、分配、定價(jià)等機(jī)制的缺失,，國(guó)內(nèi)各媒體機(jī)構(gòu)客觀形成“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象,，尚未通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)生充分的收益。盤活數(shù)據(jù)資源,、健全數(shù)據(jù)制度,、發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值、規(guī)范數(shù)據(jù)開發(fā)已是亟待解決的問題,。
數(shù)據(jù)中臺(tái)
中央廣播電視總臺(tái)依托國(guó)家5G（略）的數(shù)據(jù)中臺(tái),，（略）企業(yè)，匯聚了海量語料數(shù)據(jù),、傳播數(shù)據(jù),、用戶數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，涵蓋廣播,、電視,、（略）站、移動(dòng)客戶端,、（略）賬號(hào),、視頻直播等各類公眾傳媒，涉及國(guó)內(nèi)及重要海（略）數(shù)十億用戶,，每日收入數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)20億條以上,。總臺(tái)充分抓住數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素,，結(jié)合大數(shù)據(jù),、人工智能技術(shù)打造以下四類典型應(yīng)用：
一是媒體智能化運(yùn)營(yíng)。
總臺(tái)對(duì)全媒體矩陣傳播覆蓋的電視端,、廣播端,、（略）（略）端的各類數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合，打造了服務(wù)全臺(tái)的數(shù)據(jù)樞紐,，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)各項(xiàng)業(yè)務(wù)發(fā)展,。
二是具有價(jià)值觀導(dǎo)向的“總臺(tái)算法”。
總臺(tái)自主開發(fā)建設(shè)了基于主流價(jià)值認(rèn)知大模型的傳播算法,，在總臺(tái)各新媒體端落地，（略）民，把主流價(jià)值觀“春風(fēng)化雨”般地傳播給廣大用戶,。
三是業(yè)務(wù)評(píng)估考核和決策支持,。
總臺(tái)運(yùn)用大（略），通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)總臺(tái)所有節(jié)目部門進(jìn)行客觀考核,。
四是輿情發(fā)現(xiàn),。
（略）公開的媒體數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù),、（略）賬號(hào)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,，提煉并跟蹤熱點(diǎn)主題，支持節(jié)目部門快速定位輿情和新聞熱點(diǎn),。
數(shù)據(jù)資源總覽
總臺(tái)通過大數(shù)據(jù),、人工智能技術(shù)與移動(dòng)互聯(lián)充分結(jié)合，以數(shù)據(jù)為介質(zhì)激活新質(zhì)生產(chǎn)力,，緊貼總臺(tái)新媒體發(fā)展的需求,，將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容廣泛地傳播給廣大融媒體用戶，贏得社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益雙豐收,。
14北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)智慧機(jī)場(chǎng)建設(shè)實(shí)踐
案例單位：（略）
隨著中國(guó)民航業(yè)的快速發(fā)展,，安全水平、運(yùn)輸規(guī)模,、保障能力和治理效能邁上新臺(tái)階,，同時(shí)，中國(guó)民航亟需在持續(xù)提升服務(wù)品質(zhì)的同時(shí),，解決運(yùn)輸規(guī)模與有限保障資源間的矛盾,，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、建設(shè)智慧民航成為破局關(guān)鍵,。然而,，智慧民航建設(shè)面臨數(shù)據(jù)共享不暢、技術(shù)應(yīng)用不均,、標(biāo)準(zhǔn)化不足,、創(chuàng)新機(jī)制有待加強(qiáng)等多重挑戰(zhàn)。中國(guó)民航局先后發(fā)布了《（略）線圖》及落實(shí)數(shù)字中國(guó)的行業(yè)指導(dǎo)意見等文件,，大興機(jī)場(chǎng)將數(shù)字理念與技術(shù)融入機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng),，取得了顯著成效，成為行業(yè)標(biāo)桿,。
大興機(jī)場(chǎng)數(shù)字化建設(shè)以機(jī)場(chǎng)核心業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn),，以筑牢數(shù)字基礎(chǔ)、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值為發(fā)力點(diǎn),，以培育關(guān)鍵能力為關(guān)鍵點(diǎn),，實(shí)現(xiàn)數(shù)智驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量發(fā)展,。
（略）界面
賦能機(jī)場(chǎng)核心業(yè)務(wù)方面，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)與民航業(yè)務(wù)深度融合,。（略）,，與空管、（略）等四十余個(gè)相關(guān)單位：（略）
數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)價(jià)值釋放方面,，構(gòu)建了云計(jì)算,、（略），（略）設(shè)備,，每天生產(chǎn)和交換上億條數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)全面物聯(lián)與數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)；通過建組織,、定標(biāo)準(zhǔn),、搭平臺(tái)等方式：（略）
基于客流和運(yùn)力的供需匹配示意圖
培育關(guān)鍵能力方面，積極參與行業(yè)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)攻關(guān),，2023年開展6個(gè)產(chǎn)學(xué)研用項(xiàng)目,，形成行業(yè)合力，力促應(yīng)用創(chuàng)新,，成立9個(gè)創(chuàng)新工作室,、機(jī)場(chǎng)業(yè)內(nèi)率先設(shè)立博士后工作站，培養(yǎng)跨學(xué)科,、高層次創(chuàng)新人才,，強(qiáng)化核心競(jìng)爭(zhēng)力。
大興機(jī)場(chǎng)數(shù)字化建設(shè)對(duì)機(jī)場(chǎng)核心業(yè)務(wù)支撐作用明顯,，2023年放行正常率高達(dá)91.11%,，靠橋率位居全國(guó)國(guó)際樞紐機(jī)場(chǎng)第一，行李服務(wù)差錯(cuò)率遠(yuǎn)低于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),，民航數(shù)字化能力得分常年穩(wěn)居全國(guó)千萬級(jí)以上機(jī)場(chǎng)榜首,；經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益顯著，（略）徑日均降低碳排放量約10噸,，每年減少行李賠付費(fèi)約1500萬元,，大數(shù)據(jù)助力商戶增收千余萬元，連續(xù)4年保持國(guó)際機(jī)場(chǎng)協(xié)會(huì)整體滿意度滿分,。
15豐雋云鏡貨運(yùn)機(jī)場(chǎng)數(shù)字孿生項(xiàng)目建設(shè)
案例單位：（略）
鄂州花湖國(guó)際機(jī)場(chǎng)是我國(guó)首個(gè)自主設(shè)計(jì),、獲批建設(shè)的大型專業(yè)貨運(yùn)樞紐機(jī)場(chǎng)，也是亞洲第一個(gè)專業(yè)貨運(yùn)機(jī)場(chǎng),。其在建設(shè)和生產(chǎn)階段,，存在投入巨大、試錯(cuò)成本高,、缺乏經(jīng)驗(yàn)借鑒,、多方案決策難度大等難題,。為了更好地量化和可視化應(yīng)對(duì)這些難題，（略）,，驗(yàn)證和優(yōu)化了各個(gè)時(shí)段的業(yè)務(wù)流程與工作時(shí)效,，這對(duì)于提升機(jī)場(chǎng)管理水平、提高生產(chǎn)效率,、節(jié)約成本、發(fā)現(xiàn)潛在問題和增強(qiáng)決策科學(xué)化程度具有重要作用,。
（略）頁面
順豐科技深度融合鄂州花湖國(guó)際機(jī)場(chǎng)的業(yè)務(wù)定位與核心應(yīng)用場(chǎng)景,，以大數(shù)據(jù)、自研仿真,、AI算法,、視覺分析四核為關(guān)鍵技術(shù)和架構(gòu)，創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)從物理機(jī)場(chǎng)層到孿生機(jī)場(chǎng)層再到運(yùn)營(yíng)應(yīng)用層的全面技術(shù)創(chuàng)新,。一是在物理機(jī)場(chǎng)層,，基于物理世界貨運(yùn)機(jī)場(chǎng)每一個(gè)票件的流轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)特性，將相關(guān)聯(lián)的機(jī)場(chǎng)建筑,、（略）,、分揀設(shè)備、（略）對(duì)接,，提供真實(shí)可靠的運(yùn)行數(shù)據(jù)反饋,；二是在孿生機(jī)場(chǎng)層，作為物理機(jī)場(chǎng)的數(shù)字化映射,，構(gòu)建每日數(shù)千萬數(shù)據(jù)量的大數(shù)據(jù)底層,，精準(zhǔn)映射機(jī)場(chǎng)百萬票件、航班,、（略）作業(yè)全流程,，結(jié)合停機(jī)位分配、拖車調(diào)度等多套實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)算法,，實(shí)現(xiàn)虛實(shí)機(jī)場(chǎng)同頻交互,；三是在運(yùn)營(yíng)應(yīng)用層，（略）作為智慧機(jī)場(chǎng)的中樞,，（略）規(guī)律,，實(shí)現(xiàn)“事前規(guī)劃預(yù)演、事中動(dòng)態(tài)調(diào)整,、事后復(fù)盤優(yōu)化”的完整閉環(huán),，顯著提升機(jī)場(chǎng)、航司,、（略）等業(yè)務(wù)主體的協(xié)作質(zhì)量,。
（略）頁面
（略）已成功融入鄂州花湖國(guó)際機(jī)場(chǎng)日常運(yùn)營(yíng),，覆蓋機(jī)場(chǎng)100%全貨機(jī)的停機(jī)位分配，92%的運(yùn)輸任務(wù)指派,，100%的保障車輛排班,。從效率提升上，航班分配工作耗時(shí)壓縮90%以上,，車輛每日調(diào)度距離減少40%,，總體時(shí)效提升約5%。從業(yè)務(wù)應(yīng)用效果看,，豐雋云鏡作為決策支持工具,，（略）方案選型、高架橋建設(shè),、機(jī)坪滑行道建設(shè)及特種服務(wù)保障車輛資源投入等方面提供合理的分析建議,，累計(jì)節(jié)約投入成本超過1億元，并獲多項(xiàng)軟件著作權(quán)與發(fā)明專利,，為推動(dòng)機(jī)場(chǎng)物流產(chǎn)（略）智慧化運(yùn)營(yíng)與管理提供實(shí)踐范本,。
一校(審)：余倩二校(審)：曾艷三校(審)：彭博稿件來源：國(guó)家數(shù)據(jù)局杭（略）大腦
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